Programa

Licenciatura em Ciência de Dados

Licenciatura em Ciência de Dados (PL)

Programa

Conteúdos programáticos: CP1. Teoria das probabilidades: definições, axiomas, probabilidade condicional, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes. CP2. Variáveis aleatórias (VA) univariadas: função de probabilidade e densidade, função de distribuição, parâmetros caracterizadores. CP3. VA univariadas comummente utilizadas: características, propriedades e cálculo de probabilidades. Simulação de observações de v.a. com diferentes distribuições. CP4. VA bi e multivariadas: função de probabilidade e densidade conjunta, função de distribuição conjunta, covariância, correlação. Independência entre variáveis aleatórias. Distribuição conjunta de uma amostra aleatória simples. CP5. Distribuições de amostragem: teorema do limite central e distribuições derivadas da Normal CP6. Estimação de parâmetros: estimação pontual, propriedades dos estimadores, método de máxima verosimilhança, estimação por intervalos. CP7. Ensaios de hipóteses: racional, probabilidade de significância