Planeamento
Aulas do tipo Teórico-Prático
1. Variáveis Aleatórias Discretas I
Apresentação, programa, avaliação. Variáveis aleatórias discretas.
2. Variáveis Aleatórias Discretas II
Ex1 de variáveis aleatórias discretas. Funções de distribuição discretas - Uniforme, Bernoulli, Binomial e Poisson.
3. Variáveis Aleatórias Continuas I
Ex11 sobre distribuições aleatórias discretas. Teoria e definições das variáveis aleatórias contínuas. Ex1 sobre variáveis aleatórias continuas.
4. Variáveis Aleatórias Contínuas II
Modelos estatísticos contínuos (Uniforme, Normal e Exponencial) Ex5 sobre variáveis aleatórias contínuas.
5, Variáveis Aleatórias Bidimensionais I
Variáveis aletórias bidimensionais. Função de probabilidade conjunta e densidade conjunta. Função marginal de probabilidade e densidade marginal. Função condicionada de probabildiade e densidade condicionada. Função de distribuição conjunta. Conceito de independência de duas vairáveis aleatórias. Covariância e correalção entre duas variáveis aleatórias. Interpretação da correlação.
7. Propriedades da Gaussiana e Distribuições Derivadas I
Teorema da Aditividade da Normal Teorema do Limite Central Exemplos em R de ambos os teoremas.
6. Variáveis Aleatórias Bidimensionais II
Ex3 sobre todos os conceitos da aula anterior.
8. Propriedades da Gaussiana e Distribuições Derivadas II
Distribuição do qui-quadrado, t-student e f-snedecor.
9. Estimadores e Inferência Pontual I
O processo de inferência: amostra aleatória, estatísticas/estimadores e estimativas. Propriedades dos estimadores com amostra finita e propriedades assimptóticas.
10. Estimadores e Inferência Pontual II
Exercício Nº1 sobre propriedades dos estimadores. Função conjunta da amostra e função verosomilhança. Estimador da máxima verosomilhança.
11. Estimadores e Inferência Pontual II
Exercício Nº1 sobre propriedades dos estimadores. Função conjunta da amostra e função verosomilhança. Estimador da máxima verosomilhança.
12. Exercícios e revisões
Exercícios e revisões. Dúvidas para o teste intermédio
13. Intervalos de Confiança I
Introdução à teoria dos intervalos de confiança e inferência por intervalos. Método da Variável Fulcral.
14. Intervalos de Confiança II
Exercícios nº1 e nº6. Noção de nível de confiança com simulação.
15. Testes de Hipóteses I
Teoria dos testes de hipóteses. Erro tipo I e tipo II. Estatísticas de teste.
16. Testes de Hipóteses II
Exercício Nº1 e Nº2 dos disponibilizados no Moodle.
17. Medição de Erros e Função Potência I
Medição do erro tipo I e erro tipo II. Função potência de um teste de hipóteses.
18. Medição de Erros e Função Potência II
Exercício para cálculo e representação da função potência.
19. Testes Não Paramétricos I
Teste de independência do Qui-Quadrado.
20. Testes Não Paramétricos II
Exercicio sobre o teste de indepêndencia do qui-quadrado. Análise de resíduo e resíduo standardizado quando se rejeita a hipótese nula.
21. Modelos lineares 1: oneway
Anova 1
22. Modelos lineares 2: oneway
anova 2
23. Modelos lineares 3: 2way anova
anova 3
24. Modelos lineares 4: 2way anova
anova 4.