Redução de dimensionalidade de dados (continuação)

12 Maio 2025, 13:00 • Adriano Martins Lopes

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Redução de dimensionalidade de dados. Método com recurso a análises de componentes - LDA (linear discriminant analysis). Algoritmo com foco em vizinhança: t-SNE (t-distributed stochastic neighbour Embedding). Exemplos de algoritmos com redes neuronais (auto-encoders).

Redução de dimensionalidade de dados (continuação)

12 Maio 2025, 13:00 • João Pedro Oliveira

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Redução de dimensionalidade de dados. Método com recurso a análises de componentes - LDA (linear discriminant analysis). Algoritmo com foco em vizinhança: t-SNE (t-distributed stochastic neighbour Embedding). Exemplos de algoritmos com redes neuronais (auto-encoders).

Extração e transformação de características de dados em Apache Spark.

8 Maio 2025, 14:30 • João Pedro Oliveira

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Extração e transformação de características de dados usando métodos disponíveis ma biblioteca Apache Spark MLlib.

Redução de dimensionalidade de dados

8 Maio 2025, 13:00 • João Pedro Oliveira

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Redução de dimensionalidade de dados. Métodos através de decomposição de matrizes: SVD (singular value decomposition) e CUR. Método com recurso a análises de componentes - PCA (principal component analysis).

Operações básicas em Apache Spark - junção de tabelas, janelas de processamento de dados e Spark SQL

7 Maio 2025, 19:30 • Rodrigo José Bravo Simões

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