Sumários
Aula 5
17 Fevereiro 2025, 18:00 • João Miguel dos Santos Araújo
Regressão Linear Simples: Pressupostos dos Resíduos, Testes de hipótese, Validação do modelo e Teorema de Gauss-Markov.
Aula 6
17 Fevereiro 2025, 16:00 • Maria da Conceição Figueiredo
Aula prática: exemplos
com aplicação do software R.
Aula 5
17 Fevereiro 2025, 14:30 • Maria da Conceição Figueiredo
Regressão Linear
Simples:
Método de estimação
OLS.
Inferência e validação
do modelo.
Aula Teórica 3: Regressão Linear Simples
17 Fevereiro 2025, 14:30 • Rodrigo Alvarez
Pressupostos dos Resíduos. Testes de hipótese (estatística do modelo de regressão linear simples). Inferência e Validação do Modelo de Regressão Linear Simples. Validação do Modelo - Correlação e Coeficiente de Determinação. Teorema de Gauss-Markov. Definição de BLUE (Best Linear Unbiased Estimators). Exemplos práticos. Testes rápidos de exemplo. Código R até Análise do Output da Regressão.
Aula Teórica 3: Regressão Linear Simples
17 Fevereiro 2025, 13:00 • Rodrigo Alvarez
Pressupostos dos Resíduos. Testes de hipótese (estatística do modelo de regressão linear simples). Inferência e Validação do Modelo de Regressão Linear Simples. Validação do Modelo - Correlação e Coeficiente de Determinação. Teorema de Gauss-Markov. Definição de BLUE (Best Linear Unbiased Estimators). Exemplos práticos. Testes rápidos de exemplo. Código R até Análise do Output da Regressão.