Licenciatura em Ciência de Dados

Licenciatura em Ciência de Dados (PL)

OA1. Entender a correlação entre variáveis, o modelo de regressão linear simples e múltipla OA2. Métodos de estimação dos parâmetros (OLS e ML) OA3. Análise dos pressupostos do modelo de regressão, testes de hipótese e diagnóstico. OA4. Operador lag, estacionaridade, teste de raiz unitária, outliers e variáveis dummy, modelos ARIMA. OA5. Extensões do modelo de regressão linear: modelos não-lineares e dinâmicos. OA6. Programação básica e computação com R e Python. OA7. Aplicação dos conceitos estudados; conjunto de treino/teste e previsão, extracção de informação e valor para dados do mundo real.