Sumários

Aprendizagem Não Supervisionada

16 Outubro 2024, 18:00 Mafalda Coutinho de Ponte


Aprendizagem não supervisionada (I) – PAM: validação e interpretação de resultados

Aula 10 - Aprendizagem não Supervisionada

16 Outubro 2024, 14:30 Anabela Costa


Conclusão do sumário anterior.

Aula 9 - Aprendizagem não Supervisionada

16 Outubro 2024, 13:00 Anabela Costa


DBSCAN: validação e interpretação de resultados.


+ QUIZ.IV

AULA 5 PACDII 2024-25 - A. NÃO SUPERVISIONADA ( I I ) 3 DBSCAN (DENSITY BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE) : VALIDAÇÃO E INTERPRETAÇÃO DE RESULTADOS

15 Outubro 2024, 14:30 Rodrigo Alvarez


.Revisão de K-means e PAM (vídeo da aula StatQuest). Explicação do DBSCAN para Agrupamento dos dados multishapes. Parâmetros do DBSCAN (epsilon e min_points). Conceitos básicos no DBSCAN (Core Points, Reachability, Outliers). DBSCAN step by step (vídeo da aula StatQuest). Data set Museums of Washington para Agrupamento por DBSCAN. Explicação do Método Elbow usando KNN para calibração do epsilon. DBSCAN em dados imbalanced. Vantagens e Desvantagens do DBSCAN. Ferramentas para análise de mapa geográfico (QGIS e Google Geolocation API). Exercício Aula Prática (TEMPLATE_Exercicio Sessao 5). Ficheiro compilado com Exercicios das Aulas 1 a 5 para entregar por email (1 por grupo).

AULA 5 PACDII 2024-25 - A. NÃO SUPERVISIONADA ( I I ) 3 DBSCAN (DENSITY BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE) : VALIDAÇÃO E INTERPRETAÇÃO DE RESULTADOS

15 Outubro 2024, 13:00 Rodrigo Alvarez


Revisão de K-means e PAM (vídeo da aula StatQuest). Explicação do DBSCAN para Agrupamento dos dados multishapes. Parâmetros do DBSCAN (epsilon e min_points). Conceitos básicos no DBSCAN (Core Points, Reachability, Outliers). DBSCAN step by step (vídeo da aula StatQuest). Data set Museums of Washington para Agrupamento por DBSCAN. Explicação do Método Elbow usando KNN para calibração do epsilon. DBSCAN em dados imbalanced. Vantagens e Desvantagens do DBSCAN. Ferramentas para análise de mapa geográfico (QGIS e Google Geolocation API). Exercício Aula Prática (TEMPLATE_Exercicio Sessao 5). Ficheiro compilado com Exercicios das Aulas 1 a 5 para entregar por email (1 por grupo).