Sumários
Aula 5
14 Março 2026, 09:00 • Nuno Santos
Continuação da aula anterior.
Modelos de Linguagem Pré-Treinados - PLM (Autoencoders, Modelos de linguagem autorregressivos, Transformer Encoder-Decoders).
Melhoria de PLM.
Tópicos sobre ética.
AI Act.
Aula 4
12 Março 2026, 13:30 • Nuno Santos
Trabalhos de grupo.
Overview modelos de classificação.
Byte-pair encoding. WordPiece. SentencePiece.
Modelos de Espaço Vetorial e Classificação de Documentos.
Métodos de Classificação de Documentos.
Modelo de classificação logístico.
Métodos de classificação não lineares.
Incorporações estáticas de palavras (ex. Word2vec).
Recurrent Neural Networks.
Convolutional Neural Networks.
Modelos de Linguagem Pré-Treinados (Autoencoders, Modelos de linguagem autorregressivos, Transformer Encoder-Decoders, Modelos de Base).
Aula 3
10 Março 2026, 13:30 • Nuno Santos
Revisões da aula anterior.
Casos de uso e aplicações com software (satisfação e vod).
Aula 2
23 Fevereiro 2026, 13:00 • Nuno Santos
Apresentação.
- Motivação e Posicionamento de ADNE no contexto da ciência de dados.
- Analytic Value Escalator - BI vs BA.
- Organização da disciplina.
- Trabalhos de Grupo.
Segmentação de Texto.
Tokenização.
Sentence Splitting.
Stopwords.
Tagging.
Steeming.
Lematização.
Nomeação de Entidades.
Desambiguação.