Sumários

Aula 6

10 Maio 2024, 13:30 • Patrícia Andreia da Silva Filipe

KNIME Guest lecture: "Data Visualization and Data Apps with KNIME" with Dr Aline Bessa, KNIME Data Scientist.

Esclarecimento de dúvidas para os projetos.

Aula 5

3 Maio 2024, 13:30 • Patrícia Andreia da Silva Filipe

Modelação de dados sequenciais. Redes Neuronais Recorrentes. Long Short Tem Memory (LSTM).

Exemplos de aplicação. 
Modelação de Séries temporais (univaridas e multivariadas). Exemplos de Demand Prediction no KNIME.

Aula 4

23 Abril 2024, 13:30 • Patrícia Andreia da Silva Filipe

Continuação da aula anterior.

Funções de ativação mais utilizadas. Funções de Perda. Keras Optimizers. Como detetar e evitar overfitting.  Redes neuronais autoencoder.
Exemplos. Deteção de fraude.

Aula 3

19 Abril 2024, 13:30 • Patrícia Andreia da Silva Filipe

Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning.

Conceitos introdutórios de redes neuronais.
Deep Learning no KNIME: Integração com Keras e Tensorflow. Exemplos.

Aula 2

12 Abril 2024, 13:30 • Patrícia Andreia da Silva Filipe

As Tecnologias de Big Data.
Ecossistema Hadoop. HDFS, Map-reduce e Spark. 
Introdução ao Big Data no Knime. Spark no KNIME.