Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Economia Política

Departamento / Department

Departamento de Economia Política

Ano letivo / Execution Year

2026/2027

Pré-requisitos / Pre-Requisites

N.A.

Objetivos Gerais / Objectives

1. Apresentação das diferentes perspetivas analíticas a estudantes de mestrado na área da Economia Política. 2. Aprender as principais características das diversas estragégias de investigação de estudos de caso disponíveis na literatura 3. Aprender a utilizar estragégias de investigação de estudo de um pequeno nº de casos no âmbito de projetos de investigação.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

OA1. Compreender as características distintivas das diferentes perspetivas analíticas na área da Economia Política. OA2. Compreender as características das principais estratégias de investigação de estudos de caso na área da Economia Política. OA3. Identificar as vantagens e desvantagens inerentes às diferentes estratégias de investigação OA4. Aprender a desenvolver um projeto de pesquisa utilizando uma das estratégias de investigação apresentadas na UC (estudos de caso individuais; análise comparada de estudos de caso; process tracing; método de congruência; análise histórico-comparativa).

Conteúdos Programáticos / Syllabus

1. Introdução às estratégias de investigação de estudo de caso 2. Perspectivas analíticas 3. Desenho de projetos de investigação baseadas em estratégias de investigação de estudo de caso 4. Seleção de casos 5. Explicações causais em estudos de caso 6. Análise Histórico-Comparativa 7. Estratégias de investigação de estudos de caso 8. Aplicação de estratégias de investigação de estudos de caso

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes

A correspondência entre os conteúdos programáticos e os objetivos da UC é a seguinte: OA1 - P1; P2 OA2 - P3; P4; P5; P6, P7, P.8 OA3 - P3; P4; P5; P6, P7, P.8 OA4 - P3; P4; P5; P6, P7, P.8

Avaliação / Assessment

A avaliação contínua será feita em 3 momentos obrigatórios : 1. Participação ativa em aula (30%) 2. Ensaio individual (30%); 3. Ensaio individual final (40%); - Note-se que se alguma das notas nas diferentes tarefas for inferior a 9,5, o aluno é automaticamente reprovado. Em caso de dúvidas sobre a autoria do ensaio, os alunos terão de realizar uma apresentação oral do ensaio durante a hora de contato do docente para validar a avaliação. Em caso de qualquer tipo de plágio, a avaliação contínua é automaticamente cancelada. Os ensaios entregues depois do prazo estabelecido têm uma penalização de 5% sobre a nota final por cada 24h de atraso. Ensaios entregues cinco dias depois do prazo apenas são aceites mediante apresentação de justificação adequada (justificação médica, etc). Exame final: teste escrito 100%

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

Aulas teóricas expositivas com discussão em sala de aula; procura de informação na internet e em biblioteca; escrita de dois ensaios académicos; e interação com o professor.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As aulas teóricas expositivas seguidas de debate em sala de aula permitem transmitir e discutir os conceitos, teorias e técnicas relevantes (OA1; OA2; OA3). O primeiro ensaio individual permite aos alunos aprofundar a análise sobre as diferentes perspetivas analíticas disponíveis na literatura e refletir sobre qual desejam adoptar nos projetos de investigação (OA1). O segundo ensaio individual implica a reflexão sobre a estratégia de investigação que irá suportar o projeto de investigação individual, permitindo que os alunos utilizem os conhecimentos adquiridos sobre estratégias de investigação apresentadas na UC (OA4).

Observações / Observations

Bibliografia Principal / Main Bibliography

Brady, H.E. and Collier, D. (eds.) (2010) Rethinking Social Inquiry: Diverse tools, shared standards, Lanham: Rowman and Littlefield Publishers Blatter, J., & Haverland, M. (2012). Designing case studies: Explanatory approaches in small-N research. Springer George, A. and Bennett, A. (2005) Case Studies and Theory Development in the Social Sciences, MIT Press. Gerring, J. (2006) Case Study Research: Principles and Practices, Cambridge: Cambridge University Press. Goertz, G. and Mahoney, J. (2012) A Tale of Two Cultures: Qualitative and Quantitative Research in the Social Sciences, Princeton: Princeton University Press. Hay, C. (2017). Political analysis: A critical introduction Lange, M. (2013) Comparative-Historical Methods, London: Sage. Rohlfing, Ingo (2012) Case Studies and Causal Inference. An Integrative Framework. London: Palgrave MacMillan.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Beach, D., & Pedersen, R. B. (2016). Causal case study methods: Foundations and guidelines for comparing, matching, and tracing. University of Michigan Press. Bennett, A. and Checkel, J. (eds.) (2015) Process-tracing: from metaphor to analytical tool, Cambridge: Cambridge University Press Carvalho, J., (2019). Researching extreme right parties’ impact using case studies. In Sage Research Methods Cases Part 2. SAGE Publications, Ltd., https://doi.org/10.4135/9781526487070 Cohn, T. H., & Hira, A. (2020). Global political economy: Theory and practice. Routledge. Clift, B (2021) Comparative Political Economy: States, Markets and Global Capitalism, Red Globe Press Gerring, J. (2012) Social Science Methodology: A unified framework, Cambridge: Cambridge University Press. Goertz, G. (2017) Multimethod Research, Causal Mechanisms, and Case Studies: An integrated approach, Princeton: Princeton University Press Hall, P. (2008) Systematic process analysis: when and how to use it?, European Political Science, 7(3): 304-317. Hancké, B. (2009) Intelligent Research Design: A guide for beginning researchers in the social sciences, Oxford: Oxford University Press. Lowndes, V., Marsh, D., & Stoker, G. (Eds.). (2017). Theory and methods in political science. Bloomsbury Publishing. Mahoney, J. and Rueschemeyer, D. (eds) (2003) Comparative Historical Analysis in the Social Sciences, Cambridge: Cambridge University Press. Mahoney, J. and Thelen, K. (2015) Advances in Comparative-historical Analysis, Cambridge: Cambridge University Press. Toshkov, D. (2016). Research design in political science. Bloomsbury Publishing.

Data da última atualização / Last Update Date

2026-08-10