Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Estatística e Análise de Dados
Departamento / Department
Departamento de Métodos de Pesquisa Social
Ano letivo / Execution Year
2023/2024
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Não se aplica.
Objetivos Gerais / Objectives
Dar a conhecer os principais métodos de inferência estatística univariada e bivariada. A apresentação dos diversos conteúdos estatísticos será acompanhada de exemplos práticos, que permitam i) realizar a análise estatística de dados e ii) realizar um relatório de análise de dados ou de uma tese/ artigo científico, utilizando um programa estatístico especialmente adequado às ciências sociais (SPSS).
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
OA1: Identificar os principais conceitos de estatística relevantes para a realização de testes de hipóteses OA2: Selecionar o teste adequado ao problema, objetivo e natureza das variáveis OA3: Interpretar e reportar os resultados obtidos da análise de dados OA4: Utilizar o software SPSS para realizar análise de dados inferencial
Conteúdos Programáticos / Syllabus
CP 1. Ensaios de hipóteses: principais conceitos CP 2. Testes paramétricos: apresentação, interpretação e realização CP 2.1. Teste t para duas amostras independentes CP 2.2. Teste t para duas amostras emparelhadas CP 2.3 Two-way ANOVA CP 3. Testes não paramétricos: apresentação, interpretação e realização CP 3.1. Testes de ajustamento: Teste de Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk e do Qui-Quadrado CP 3.2. Teste de independência do Qui-Quadrado CP 3.3. Teste de Mann-Whitney CP 3.4. Teste de Wilcoxon CP 3.5. Teste de Kruskall-Wallis
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
OA1 - CP 1 OA2 - CP 2 | CP 3 OA3 - CP 2 | CP 3 OA4 - CP 2 | CP 3
Avaliação / Assessment
Trabalho individual com nota mínima de 10 valores. Os trabalhos apresentados devem ser originais, da autoria dxs próprixs estudantes, tanto do ponto de vista da escrita, como da organização de ideias e construção do argumento, de acordo com o Código de Conduta Académica e o Código de Conduta Ética na Investigação do Iscte. A avaliação por exame é baseada num exercício individual com nota mínima de 10 valores.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
A Metodologia de Ensino-aprendizagem (ME) inclui três componentes: ME1: Aulas Teóricas-práticas - enquadramento conceptual dos diferentes testes e interpretação de resultados ME2: Aulas de Laboratório - desenvolvimento e aplicação de modelos em computador, apoiados por software de estatística e apresentação de resultados em relatório/artigo científico. ME3: Trabalho autónomo dxs estudantes.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
ME1 - OA1, 2, 3 ME2 - OA4 ME3 - OA1, 2, 3, 4
Observações / Observations
Não se aplica.
Bibliografia Principal / Main Bibliography
Laureano, Raul M. S. (2022), Testes de Hipóteses com o IBM SPSS Statistics, (3ª edição), Lisboa, Sílabo. Laureano, Raul M. S. e Maria do Carmo Botelho (2017), SPSS Statistics: O meu manual de consulta rápida (3ª edição), Lisboa, Sílabo. Marôco, João (2021), Análise Estatística com o SPSS Statistics (8ª edição), Pero Pinheiro, Report Number. Marôco, João e Regina Bispo (2005), Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas (2ª edição), Lisboa, Climepsi Editores. Vicente, Paula (2012), Estudos de Mercado e Opinião. Princípios e Aplicações de Amostragem, Lisboa, Edições Sílabo.
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Bryman, Alan e Duncan Cramer (2003), Análise de Dados em Ciências Sociais: Introdução às Técnicas Utilizando o SPSS para Windows (3ª edição), Oeiras, Celta. Cochran, William G. (1977), Sampling Techniques (3rd edition), New York, John Wiley & Sons. Murteira, Bento J. F. (1993), Análise Exploratória de Dados: Estatística Descritiva, Lisboa, McGraw-Hill. Reis, Elizabeth (2008), Estatística Descritiva (7º edição), Lisboa, Edições Sílabo. Reis, Elizabeth, Paulo Melo, Rosa Andrade e Teresa Calapez (2021; 2019), Estatística Aplicada, Volumes 1 (7ª edição) e 2 (6ª edição), Lisboa, Edições Sílabo. Vicente, Paulo, Elizabeth Reis e Fátima Ferrão (2001), Sondagens: A Amostragem como Factor Decisivo de Qualidade (2ª edição), Lisboa, Edições Sílabo. Vinacua, Bienvenido Visauta e Joan Carles Martori I Canas (2003), Análisis Estadístico com SPSS para Windows, vols. I e II, Madrid, McGraw Hill.
Data da última atualização / Last Update Date
2024-02-16