Programa

Curso de Pós Graduação em Análise de Dados em Ciências Sociais

Programa

1.Análise de Correspondências Múltiplas (ACM) 1.1.Introdução 1.2.Matrizes de input para a ACM 1.3.Quantificação ótima e múltipla de dados qualitativos 1.4.Valores próprios, inércia e medidas de discriminação das variáveis 1.5.Seleção e interpretação das dimensões 1.6.Representação gráfica de variáveis, categorias e objetos 1.7.Variáveis suplementares 2.Análise de Clusters - métodos hierárquicos 2.1.Objetivos 2.2.Medidas de semelhança/distância 2.3.Critérios de agrupamento dos casos 2.4.Leitura do dendrograma e seleção do número de clusters 2.5.Validação e caracterização dos clusters 3.Análise de Clusters - métodos não hierárquicos 3.1.Distinção entre métodos de otimização e hierárquicos 3.2.Método K-Médias 4.Articulação da Análise de Clusters com a Análise em Componentes Principais (ACP) e com a Análise de Correspondências Múltiplas: apresentação e discussão de exemplos. Interpretação e escrita de resultados.