Programa

Curso de Pós Graduação em Análise de Dados em Ciências Sociais

Programa

1. Análise de Componentes Principais (ACP) 1.1. Introdução 1.2. Definição das componentes principais 1.3. Valores próprios e das comunalidade 1.4. Critérios de extração das componentes principais 1.5. Métodos de rotação das componentes: métodos ortogonais e não-ortogonais 1.6. Definição e interpretação dos scores fatoriais 1.7. Consistência (via Alpha de Cronbach) e definição de índices (summated scales) 1.8. Aplicações com o software SPSS 1.9. Interpretar e reportar resultados em artigo, tese 2. Análise Fatorial Confirmatória (AFC) 2.1. Comparação entre ACP e AFC 2.2. Modelo de medida 2.3. Variáveis manifestas, variáveis latentes e erros 2.4. Identificação do modelo fatorial 2.5. Avaliação da qualidade do ajustamento 2.6. Validade do constructo 2.7. Pressupostos 2.8. Aplicações com o software AMOS 2.9. Interpretar e reportar resultados em artigo, tese