Métodos de Ensino e Avaliações

As aulas dividem-se entre aulas de carácter teórico-prático TP e aulas em laboratório. Desenrolam-se de acordo com as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (MEA): MEA1.Exposição e discussão MEA2.Resolução de exercícios MEA3.Trabalho autónomo do aluno O aluno deve dedicar aproximadamente 4 horas semanais em trabalho autónomo para (i) leitura da bibliografia indicada e revisão da matéria, (ii) resolução de exercícios/problemas e na realização de experiências computacionais em python. | Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades: - Avaliação periódica versão 1: 4 testes (75%) + 4 mini-projetos em python (25%), ou - Avaliação periódica versão 2: Exame realizado na primeira época (75%) + 4 mini-projetos em python (25%), ou - Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame. - Aprovação em avaliação periódica v1 requer uma nota mínima de 8.0 em 20 na média de cada um dos pares de testes T1+T2 e T3+T4. - Aprovação em avaliação periódica v2 requer uma nota mínima de 8.0 em 20 no exame. - No caso da avaliação periódica v1, os alunos poderão realizar 1 dos teste, e apenas 1, durante a 1ª época de exames. Caso faltem a 2 ou mais testes serão excluídos da avaliação periódica v1. - A apresentação de trabalho extra através da resolução de "desafios", que vão ser propostos ao longo do semestre, resultará numa possível bonificação até 1 valor. - Os mini-projetos serão realizados em grupos, formados idealmente por 4 alunos. No caso dos mini-projetos conterem uma componente competitiva, parte da sua avaliação irá refletir a classificação relativa dos grupos nessa competição. - Notas superiores ou iguais a 19, em qualquer das modalidades anteriores, estarão sujeitas a uma defesa de nota.