Programa
Licenciatura em Informática e Gestão de Empresas
Licenciatura em Informática e Gestão de Empresas (PL)
Programa
1. Anova a um fator; Kruskal-Wallis. 2. Análise das Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices. 3. Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; método hierárquico; método não hierárquico K-Means; Two-step clustering; validação dos resultados. 4. Regressão: regressão linear múltipla com/sem efeitos de interação; probit e logit binário.