Planeamento
Aulas
Introdução
- Docentes
- Objetivos
- Programa
- Metodologia
- Avaliação
- Planeamento
- Bibliografia
Introdução à Aprendizagem Automática
- Definição
- Breve contexto histórico
- Aplicações
- Tipos de problemas e algoritmos de aprendizagem
Aprendizagem por reforço
- Conceito
- Exemplos
- Agente
- Aprendizagem
- Q-learning
- Tópicos avançados
Métodos de procura
- Métodos clássicos de procura
- Tabu Search e Simulated Annealing
- Algoritmos Evolucionários com enfase nos Algoritmos Genéticos
Aprendizagem não-supervisionada (1)
Aprendizagem não-supervisionada (2)
Aprendizagem supervisionada (1)
- Classificação
- Regressão
- Separação linear
- Redes neuronais
Aprendizagem supervisionada (2)
Aulas
Exercício: aprendizagem por reforço
Exercício sobre aprendizagem por reforço.
Exercício: aprendizagem por reforço
Exercício: aprendizagem por reforço
Exercício: algoritmos evolucionários
Exercício sobre algoritmos evolucionários.
Exercício: algoritmos evolucionários
Exercício: algoritmos evolucionários
Exercício sobre algoritmos evolucionários.
Exercício: aprendizagem não supervisionada
Exercício sobre aprendizagem não supervisionada.
Exercício: aprendizagem não supervisionada
Exercício sobre aprendizagem não supervisionada.
Exercício: aprendizagem supervisionada
Exercício sobre aprendizagem supervisionada.
Exercício: aprendizagem supervisionada
Exercício sobre aprendizagem supervisionada.
Preparação dos dados
Pré-processamento dos dados Qualidade dos dados Normalização de dados Discretização de dados Redução de dados Exploração de dados
Resolução de problemas
CRISP-DM Resolução de problemas usando métodos de Aprendizagem Automática Generalização e overfit Avaliação
Seminário (1) ou apoio ao projeto
Seminário ou apoio ao trabalho de desenvolvimento do projeto.
Seminário (2) ou apoio ao projeto
Seminário ou apoio ao trabalho de desenvolvimento do projeto.
Apoio ao projeto
Apoio ao trabalho de desenvolvimento do projeto.
Apoio ao projeto
Apoio ao trabalho de desenvolvimento do projeto.