Aula 16

16 Outubro 2023, 09:30 • Graça Trindade

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Estatística Inferencial

3. Estatística Inferencial

3.1 Estimação pontual

3.2 Estimação intervalar

      Método da variável fulcral: aplicação para uma média com variância conhecida

Aula 15

13 Outubro 2023, 09:30 • Graça Trindade

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3. Estatística Inferencial

Amostragem

Distinção entre parâmetros e estimadores; conceito de amostra aleatória; algumas propriedades desejáveis dos estimadores (não-enviesamento e eficiência).

Distribuições amostrais: normal, qui-quadrado, t-student, e F-Snedecor.

Aula 14

10 Outubro 2023, 09:30 • Graça Trindade

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3. Estatística Inferencial

Distinção entre parâmetros e estimadores; conceito de amostra aleatória; algumas propriedades desejáveis dos estimadores (não-enviesamento e eficiência).

Distribuições amostrais: normal, qui-quadrado, t-student, e F-Snedecor.

Aula 13

9 Outubro 2023, 09:30 • Graça Trindade

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2.3  Medidas de associação – V-Cramer, Eta, R Pearson, e Rho de Spearman Interpretações.

Aula 11| Aula 12

6 Outubro 2023, 09:30 • Graça Trindade

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2.  Estatística Descritiva Bivariada 2.1 Representações gráficas: 2.1.1 de distribuições - Gráfico circular para 2 variáveis, de barras empilhadas, de barras em grupo, histograma em painel 2.1.2 de medidas descritivas - boxplot e perfil de médias