Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information


Código :
03842
Acrónimo :
03842
Ciclo :
1.º ciclo
Línguas de Ensino :
Português (pt)
Língua(s) amigável(eis) :

Carga Horária / Course Load


Semestre :
1
Créditos ECTS :
6.0
Aula Teórica (T) :
0.0h/sem
Aula Teórico-Prática (TP) :
36.0h/sem
Aula Prática e Laboratorial (PL) :
0.0h/sem
Trabalho de Campo (TC) :
0.0h/sem
Seminario (S) :
0.0h/sem
Estágio (E) :
0.0h/sem
Orientação Tutorial (OT) :
1.0h/sem
Outras (O) :
0.0h/sem
Horas de Contacto :
37.0h/sem
Trabalho Autónomo :
113.0
Horas de Trabalho Total :
150.0h/sem

Área científica / Scientific area


Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department


Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia

Ano letivo / Execution Year


2025/2026

Pré-requisitos / Pre-Requisites


- Nenhum

Objetivos Gerais / Objectives


A disciplina tem como objetivo principal proporcionar aos alunos conhecimentos e competências básicas sobre Métodos de Análise de Dados descritivos, preditivos, e inferenciais focados em aplicações de gestão de marketing.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes


No final do período curricular, o aluno deverá: OA1. Conhecer e utilizar os principais conceitos de dados descritivos univariados, bivariados e multivariados. OA2.Compreender e aplicar os principais conceitos mais importantes da inferência estatística no âmbito de ensaios de hipóteses mais adequados a cada situação. OA3. Saber interpretar os outputs, usando software adequado.

Conteúdos Programáticos / Syllabus


P1. Análise descritiva de dados univariados P2. Análise descritiva de dados bivariados P3. Ensaios de hipóteses P3.1 Paramétricos: teste t para uma média; teste t para a diferença de duas médias (amostras independentes e emparelhadas); Anova a um factor; Anova a dois fatores. P3.2 Não paramétricos: testes à normalidade; teste de independência do Qui-Quadrado; teste Mann-Whitney; teste Kruskal-Wallis. P4. Análise de Componentes Principais P5. Análise de Clusters

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes


Esta demonstração de coerência decorre da interligação dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem (OA), como a seguir se explicita: P1 -> OA 1, 3 P2 -> OA 1, 3 P3 -> OA 2, 3 P4 -> OA 1, 3 P5 -> OA 1, 3

Avaliação / Assessment


Avaliação ao longo do semestre: a) Trabalho de grupo (40%) b) Teste individual (60%) Nota mínima de 8,5 valores em cada componente de avaliação. A avaliação ao longo do semestre exige a presença em pelo menos 2/3 das aulas. Avaliação por exame: a) Exame teórico-interpretativo (60%) b) Exame prático em SPSS (40%) Nota mínima de 8,5 valores em cada componente de avaliação.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies


Serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (ME): ME1: Expositivas para apresentação dos quadros teóricos de referência ME2: Participativas com análise e discussão de casos práticos ME3: Experimentais, em laboratório de informática, realizando-se análises de casos práticos ME4: Autoestudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes


As metodologias de ensino-aprendizagem visam o desenvolvimento das principais competências de aprendizagem dos alunos que permitam cumprir cada um dos objetivos de aprendizagem e assim as principais interligações entre as metodologias de ensino-aprendizagem e os respetivos objetivos são os seguintes: ME1 -> OA 1, 2, 3 ME2 -> OA 1, 2, 3 ME3 -> OA1, 2, 3 ME4 -> OA 1, 2, 3

Observações / Observations


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Bibliografia Principal / Main Bibliography


João Marôco, Análise Estatística com o SPSS Statistics, 2021, ReportNumber, 8ª ed., ISBN: 9789899676374 Elizabeth Reis, Estatística Descritiva, 2008, Edições Sílabo, 7ª ed., ISBN: 978-972-618-476-8 Raul Laureano, Testes de Hipóteses e Regressão - O Meu Manual de Consulta Rápida, 2020, Edições Sílabo, 2ª edição, ISBN: 978-989-561-051-8 Hair, J. H., Black, W. C., & Babin, B. J., Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, 2010, Pearson Education, ISBN 0135153093, 9780135153093 Raul Laureano & Maria do Carmo Botelho, IBM SPSS Statistics: O Meu Manual de Consulta Rápida, 2017, Edições Sílabo, 3ª ed., ISBN: 978-972-618-886-5

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography


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Data da última atualização / Last Update Date


2025-07-25