Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department

Departamento de Métodos Quantitativos

Ano letivo / Execution Year

2026/2027

Pré-requisitos / Pre-Requisites

·

Objetivos Gerais / Objectives

Pretende-se que os alunos, no final da unidade curricular, sejam capazes de aplicar conceitos básicos de análise de dados univariada e bivariada a problemas concretos, nomeadamente no âmbito da Gestão de Recursos Humanos.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: OA1. Ter adquirido conhecimentos e competências na análise ou tratamento de informação usando técnicas básicas de estatística descritiva (univariada e bivariada). OA2. Saber utilizar os softwares Excel e IBM SPSS-Statistics para a análise de dados: os estudantes deverão ser capazes de obter e interpretar os resultados da análise de dados, nomeadamente no âmbito da Gestão de Recursos Humanos.

Conteúdos Programáticos / Syllabus

1.INTRODUÇÃO 1.1 Fontes de dados e noções básicas de amostragem 1.2 Tipos de escalas 2. REPRESENTAÇÃO DE DADOS UNIVARIADOS 2.1 Tabelas de frequências e gráficos diversos 2.2 Representação de dados univariados em Excel e em SPSS 3. MEDIDAS DE SUMARIZAÇÃO DE DADOS 3.1. Medidas de localização 3.2. Medidas de dispersão 3.3. Medidas de assimetria e achatamento 3.4. Análise descritiva em Excel e em SPSS 4. ANÁLISE DE DADOS BIVARIADOS 4.1 Representações tabulares e gráficas 4.2 Coeficientes de correlação 4.3 Regressão linear simples (análise descritiva) 4.4 Análise de dados bivariados em Excel e em SPSS 5. INDICADORES RELATIVOS 5.1 Introdução 5.2 Rácios 5.3 Taxas 5.4 Números índices simples 5.5 Mudança de base 5.6 Propriedades

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes

Esta demonstração de coerência decorre da interligação dos conteúdos programáticos com os objectivos de aprendizagem (OA), como a seguir se explicita: OA1 - 1.1 a 1.2; 2.1; 3.1 a 3.3; 4.1 a 4.3; 5.1 a 5.6 OA2 - 2.2; 3.4; 4.4 Os conhecimentos e competências na análise ou tratamento de informação são adquiridos usando técnicas básicas de estatística descritiva (univariada e bivariada), lecionadas nos conteúdos programáticos 1, 2.1, 3.1 a 3.3, 4.1 a 4.3. Em particular, os conhecimentos inerentes a números índices e taxas são lecionados no conteúdo programático 5. Os estudantes deverão ser capazes de realizar as análises com recurso a softwares, como o Excel e IBM SPSS-Statistics, que será transmitido em 2.2; 3.4 e 4.4.

Avaliação / Assessment

- Avaliação ao longo do semestre A avaliação ao longo do semestre exige a presença em 80% das aulas e integra os seguintes elementos de avaliação: • Teste individual (classificação mínima de 8 valores) – 60% • Mini-teste de interpretação de outputs – 20% • Três fichas práticas, realizadas em grupos de três estudantes, durante as aulas em datas não previamente anunciadas – 20% A realização do mini-teste e do teste individual é obrigatória no regime de avaliação ao longo do semestre. A aprovação na unidade curricular exige uma classificação final mínima de 10 valores. - Avaliação por exame Os estudantes que optem pela avaliação por exame serão avaliados através de: • Exame escrito (componente teórico-prática) (classificação mínima de 8 valores) – 60% • Prova prática realizada em laboratório – 40% A aprovação exige uma classificação final mínima de 10 valores. Os estudantes que, em avaliação ao longo do semestre, tenham obtido classificação válida nas fichas práticas e no mini-teste podem ser dispensados da realização da prova prática. Nesses casos, a classificação da componente prática do exame corresponde à média ponderada das classificações obtidas nas fichas práticas e no mini-teste. -Em todas as provas podem ser usados calculadora e formulário. - Discussão oral complementar A coordenadora da unidade curricular pode determinar a realização de uma discussão oral complementar relativamente a qualquer elemento de avaliação previsto na presente Ficha de Unidade Curricular, sempre que tal se revele necessário para confirmar a aquisição dos conhecimentos e competências avaliados ou esclarecer discrepâncias entre diferentes elementos de avaliação. A discussão oral complementar não constitui um instrumento autónomo de avaliação, não tem ponderação própria na classificação final da unidade curricular e destina-se exclusivamente à validação da classificação do respetivo elemento de avaliação. A classificação anteriormente atribuída a esse elemento tem natureza provisória até à realização da discussão oral complementar, podendo ser confirmada ou revista em função da validação realizada e dos critérios de avaliação aplicáveis. A convocatória para a discussão oral complementar será comunicada ao estudante com uma antecedência mínima de 24 horas, indicando a data e a hora da sua realização. A não comparência, sem justificação atendível, implica a impossibilidade de validação do respetivo elemento de avaliação, aplicando-se as consequências previstas para a sua não realização ou desistência.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

A maioria das aulas são dos tipos teórico e teórico-prático incluindo aulas expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência e aulas participativas, com análise e resolução de exercícios práticos para exemplificar a aplicação da teoria. Haverá aulas experimentais para exploração da teoria usando Excel e SPSS e utilizando casos práticos. O estudo individual será fundamental para atingir os objectivos de aprendizagem.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As metodologias de ensino-aprendizagem visam o desenvolvimento das principais competências de aprendizagem dos alunos que permitam cumprir com cada um dos objectivos de aprendizagem. As aulas expositivas e aulas participativas são adequadas para os OA1 e OA2. As aulas experimentais em laboratório informático com utilização dos softwares Excel e SPSS são particularmente adequadas para o objectivo OA2. Este objectivo é avaliado em particular no trabalho de grupo. O OA1 é avaliado em todos os elementos de avaliação.

Observações / Observations

Bibliografia Principal / Main Bibliography

St.Aubin, António; Venes, Nuno (2011). Análise de Dados - Aplicações às Ciências Económicas e Empresariais. Verlag Dashofer. Sampaio, E. e Barroso, M. e Ramos, M. (2010), Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais. Edições Sílabo, 2ª edição.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Newbold, Carlson &Thorne (2013). Statistics for Business and Economics. Pearson Reis, Elizabeth (1991), Estatística Descritiva. Edições Sílabo. Carvalho, Adelaide (2015). Exercícios de Excel para Estatística. FCA.

Data da última atualização / Last Update Date

2026-07-29