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Distribuição de probabilidades
13 Outubro 2022, 08:00 • Rita Sousa
Distribuição de probabilidades: número de acontecimentos possiveis numa tabela 2x2. Gerar as probabilidades de todos os acontecimentos possiveis usando as folhas que estão no Fenix em repositório de conteudos :
1) a syntax do IBM-SPSS: "cap02-exercicio 4.sps". Usar a folha do excel para organizar por ordem decrescente as probabilidades de modo a determinar RA e RC em termos da célula a11.
2) Folhas Qui-Quadrado-aborto RR probabilidades.doc"
3) "Probabilidades-syntax SPSS_RA e RC by a11.xlsx"
Risco relativo vs rácio de prevalência
7 Outubro 2022, 11:00 • Rita Sousa
Tabelas 2x2:
1.teste generalista : Qui-Quadrado. hipóteses (H0: Não existe relação entre as variáveis X e Y); Ha: Existe relação entre as variáveis X e Y).
A decisão com base neste teste pode ser feita de duas maneiras diferentes:
1.1 baseada no valor do teste . tem de se determinar a fronteira entre a RC e RA do teste .
Comandos Transform Compute, idf.Chisquare (prob, df).
RA = [0; valor fronteiro)
RC = [valor fronteiro; mais infinito)
1.1.1.Se Valor do teste do Qui-Quadrado pertencer a RA (região de aceitação de H0), então os dados apontam para H0. Esta decisão pode estar certa, não se comentendo nenhum erro; mas pode também estar errada, situação em que se cometerá um erro tipo I, alfa ou nivel de significância.
1.1.2.Se valor deste teste perttencer à RC (região critica ou de rejeição de H0), então os dados apontam para Ha, tendo ocorrido um acontecimento improvável. caso a decisão esteja certa, não se cometeu nenhum erro, caso contrário o erro será o tipo II ou Beta.
1.2 baseada no sig .
Compara-se o sig associado ao teste com o valor que o aluno fixou para sig (normalmente 0.05).
1.2.1.Caso o sig do teste seja menor ou igual ao fixado pelo aluno , então os dados apontam para Ha, verificando -se um acontecimento improvável de ocorrer.
1.2.2. Caso o sig do teste seja maior que o sig fixado pelo aluno, então ocorreru um acontecimento muito provável de ocorrer, significativamente perto do esperado. Os dados apontam para H0, zona dos acoentecimentos mais prováveis. Esta região corresponde a 95% caso o erro tipo I fizxado pelo aluno seja de 5%.
NB: Probabilidades variam entre 0 e 1, e a sua soma terá de ser 1. Na amostra a distribuição designa-se por "de frequências", mas no Universo designa-se por "de probabilidades".
2. Testes "especialistas":
2.1 Residuos ajustados estandardizados:
2.1.1. valores entre -1,96 e 1.96(excluindo os extremos) indicam H0 (Zona verde, dos acontecimentos mais prováveis onde Fpo se aproxima de Fe)
2.1.2 valores acima de 1.96 (incluindo 1.96e superiores), indicam "picos positivos", ocorrências superiores às esperadas. (Zona laranja, dos acontecimentos improváveis mas onde Fo é superior a Fe).
2.1.3. valores abaixo de -1.96 (incluindo -1,96 e inferiores), indicam acontecimentos com baixa probabilidade, valor do teste pertence à Região critica, os dados apontam para Ha, onde Fo se afastam significativamente de Fe , mas pela negativa, ie, Fo é menor que Fe.( Zona encarnada , pico negativo, onde fo são inferiores a Fe).
Note: Numa tabela 2x2
2.2. Risco
Odds rácio e Risco relativo, hipóteses ( H0: RR= 1; Ha: RR diferente de 1) .Note bem : Se o "1" pertencer ao intervalo de confiança para o RR, então os dados apontam para não existir relação entre as variáveis; Se "1" não pertencer ao intervalo de confiança para RR, então os dados apontam para a ocorrência de um acotecimento improvável, suportando Ha.
Note bem:
i) O RR é um quociente. Assim se o numerador for igual ao denominador o valor será 1, significando que o quaociente entre as duas percentagens em linha para uma dada coluna são iguais.
ii) RR pode ser designado por rácio de prevalência, dependendos do tipo de variáveis em estudo, Se falarmos de um naufrágio e pretendermos analisar como variou segundo o género, tem logica designar por risco relativo; se falarmos de gosto pela musica clássica ou jaz de acordo com o género, tem lógica designarmos por rácio de prevalência .
O RR pode obter-se comparando o quaociente entre percentagens em linha, para uma mesma coluna.
O SPSS calcula sempre o seu valor comparando a primeira linha da tabela com a segunda.
3. Percepção sobre a existência ou não de relação entre as variáveis.
Pode ser obtida comparando:
3.1 Fo's com Fe's
3.2 Comparando uma probabilidade marginal ou à priori com a respectiva revisão desta probabildiade.
Os maiores afastamentos entre estes valores sugerem Ha. No entanto apenas os tesstes "especailaistas" e "generalisatas" podem "confirmar " (pelo procedimentos usado que permite minimizar os dois tipos de erros) se os dados apontam para H0 ou Ha.
Note:
i) Probabilidade marginal designa-se também por a priori no caso do teorema de Bayes
ii) Probabilidade condicionada , também designada no teorema de Bayes por revista ou à posteriori