Sumários

Aula 6: Tutoria Prática #1 + Mini-teste #1

24 Março 2026, 09:00 Ricardo Teixeira da Costa Pereira


Mini-teste #1 (MTE1)
- Realização do mini-teste #1

Tutoria Prática #1 -  Data Wrangling e EDA
- Discussão oral dos projetos

Aula 5: Aprendizagem Supervisionada - Parte #1

17 Março 2026, 09:00 António Raimundo


Introdução ao Machine Learning
- What is Machine Learning?
- Why Machine Learning
- Machine Learning Applications
- Machine Learning Terminologies
- Types of Machine Learning Algorithms
- Machine Learning Techniques
- Tools and Frameworks

Aprendizagem Supervisionada - Parte #1
-- Regressão Linear Simples e Múltipla

Aula 4: Tipos de Previsão & Métricas de Avaliação

10 Março 2026, 09:00 António Raimundo


Tipos de Previsão Supervisionados:

-- Classificação
-- Regressão

Métricas de Avaliação
-- Classificação (Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, F-Scores, ...)
-- Regressão (MAE, MSE, RMSE)

Aula 3: Análise Exploratória de Dados (EDA) - Parte #2

3 Março 2026, 09:00 António Raimundo


 Análise Exploratória de Dados (EDA) - Parte #2

- Data Wrangling com Pandas - Continuação
- Data Visualization
- Exemplo EDA DieTanic

Aula 2: Análise Exploratória de Dados (EDA) - Parte #1

24 Fevereiro 2026, 09:00 Ricardo Teixeira da Costa Pereira


Análise Exploratória de Dados (EDA) - Parte #1

- Data Loading
- Data Wrangling com Pandas
- Exercícios de aplicação