Sumários

21 Abril 2026, 09:00 • Ricardo Teixeira da Costa Pereira

Aprendizagem Supervisionada - Parte #3:

- Naive Bayes

- Support Vector Machines (SVMs)

14 Abril 2026, 09:00 • Ricardo Teixeira da Costa Pereira

Aprendizagem Supervisionada - Parte #2:

- Regressão Logística

- KNNs

24 Março 2026, 09:00 • Ricardo Teixeira da Costa Pereira

Mini-teste #1 (MTE1)

- Realização do mini-teste #1

Tutoria Prática #1 - Data Wrangling e EDA

- Discussão oral dos projetos

17 Março 2026, 09:00 • António Raimundo

Introdução ao Machine Learning

- What is Machine Learning?

- Why Machine Learning

- Machine Learning Applications

- Machine Learning Terminologies

- Types of Machine Learning Algorithms

- Machine Learning Techniques

- Tools and Frameworks

Aprendizagem Supervisionada - Parte #1

-- Regressão Linear Simples e Múltipla

10 Março 2026, 09:00 • António Raimundo

Tipos de Previsão Supervisionados:

-- Classificação

-- Regressão

Métricas de Avaliação

-- Classificação (Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, F-Scores, ...)

-- Regressão (MAE, MSE, RMSE)