Sumários
Testes de Hipóteses e Ética e Privacidade em Análise de Dados
11 Maio 2026, 09:00 • António Jorge Filipe Fonseca
O que é um teste de hipóteses?
Etapas gerais de um teste de hipóteses
Conceitos importantes
O que é o teste t?
Tipos de teste t
Como é obtido t?
Como é obtido o p-value?
E com duas amostras?
E com duas amostras?
Amostras emparelhadas
Pressupostos do teste t
Teste t no Excel (função T.TEST)
Exemplo teste t pareado (antes vs depois)
Exemplo teste t de duas amostras independentes
O que é o teste F?
Teste F: hipóteses
Teste F no Excel (F.TEST)
O que é ANOVA?
ANOVA: hipóteses e pressupostos
Ligação entre Teste F e ANOVA
ANOVA: componentes da tabela
ANOVA no Excel (Analysis ToolPak)
Exemplo ANOVA de um fator
ANOVA com dois fatores
Por que importa a ética?
Ciclo de vida dos dados (onde aparecem os riscos)
Princípios éticos clássicos
Consentimento e finalidade
Minimização de dados
Transparência e explicabilidade
Fairness (equidade) e viés
Exemplo rápido de viés em amostragem
Responsabilidade e prestação de contas
O que é privacidade?
Dados pessoais e sensíveis
Principais ameaças
Anonimização não é bala de prata
Pseudonimização vs. anonimização
k-anonimidade
Privacidade diferencial
Segurança e controle de acesso
Retenção e descarte seguro
GDPR (Europa)
GDPR (Europa)
DPIA (avaliação de impacto)
Governança de dados
Checklist antes de analisar
Checklist na entrega
Casos típicos de risco
Boas práticas para equipes
Avaliação de Modelos
4 Maio 2026, 09:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Avaliação de Modelos
Performance Preditiva
Matriz de Confusão
Taxa de Erro e Precisão (Accuracy)
Matriz de Custo/Benefício
Matriz de Confusão binária
Matriz de Positivos/Negativos
Precisão (Precision) , Recall e F1
Erro Quadrático Médio e Erro Absoluto Médio
Erro Quadrático Médio e Erro Absoluto Médio Normalizados
Performance Preditiva
Holdout e Random Subsampling
Validação Cruzada (Cross Validation)
Estimativas de Bootstrap
Procedimentos recomendados
Modelação de Dados e Regressão Logística
27 Abril 2026, 09:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Modelação de Dados
Modelação em Análise de Dados
Modelos Estatísticos
Modelos Gráficos
Análise de Séries Temporais
Aprendizagem Automática Supervisionada
Aprendizagem Automática Supervisionada
Aprendizagem Automática Não Supervisionada
Aprendizagem Automática Profunda
Construção de Modelos
Aplicações e desafios
Considerações Éticas
Modelos Preditivos
Regressão Logística
O que é Regressão Logística?
odds (chances) e log-odds
O que é odds ratio (OR)
Como a equação logística modela a classificação binária
Como fazer no Excel
Preparar os dados
Atribuir valores iniciais aos coeficientes
Calcular a probabilidade prevista
Calcular a Log-Verossimilhança
Usar o Solver para otimizar
Ajudar o Solver a otimizar
Regularização L2
Avaliar o modelo
Correlação e Regressão
20 Abril 2026, 09:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Correlação
O que é a correlação?
O que é a correlação?
Intuição rápida
Exemplo prático com dados no Excel
Usando a fórmula CORREL()
Usando Data Analysis
Visualizando com gráfico
Regressão
O que é regressão linear?
Intuição rápida
Exemplo prático no Excel
Usando a função =LINEST()
Criando gráfico de dispersão com linha de tendência
Usando Análise de Dados (Data Analysis)
Usando Análise de Dados (add-in)
O que são resíduos
Como calcular o R^2
Resumo visual
O que é regressão linear multivariada?
que é regressão linear multivariada?
Intuição prática
Exemplo prático no Excel
Usando a função LINEST
Usando Análise de Dados (Data Analysis)
O relatório gerado inclui:
Interpretando o resultado
O que é o p-value na regressão linear?
Como é calculado o p-value?
Exemplo com números (pequeno conjunto de dados)
Interpretação do p-value
Resumo visual