Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura

O1: Representar uma imagem em diferentes espaços de cor. O2: Realizar operações típicas de processamento de imagens com vista à extração de características de baixo nível de uma imagem. O3: Implementar algoritmos clássicos de aprendizagem automática para classificar imagens com base nas suas características de baixo nível. O4: Conhecer e implementar redes neuronais convolucionais (CNN) e aplicá-las a problemas de classificação de imagens. O5: Aplicar metodologias de transferência de conhecimento e fine-tuning usando CNNs pré-treinadas O6: Usar algoritmos de aprendizagem profunda para identificar objetos numa imagem. O7: Utilizar as bibliotecas OpenCV e Tensorflow com vista ao desenvolvimento de aplicações de análise de imagens