Sumários
Introdução ao Projeto
15 Novembro 2022, 18:00 • Rita Sousa
- Introdução ao Projeto
- Objetivo
- Componente técnica
- Relatório
- Apresentação
- Discussão
- Exemplos de projetos
- Outras aplicações de aprendizagem profunda a imagens
- Segmentação semântica de imagens - arquitetura "Compressor-Descompressor"
- Geração de conteúdos - Generative Adversarial Networks (GANs) - arquitetura "Gerador-Discriminador"
- Comparação de imagens - Redes Siamesas
- Super-resolução
- Inpainting
Deteção de Objetos
8 Novembro 2022, 18:00 • Rita Sousa
Deteção de objetos:
- Conceitos introdutórios
- Principais arquiteturas baseadas em redes neuronais
- R-CNN, Fast R-CNN e Faster R-CNN
- Yolo (You Only Look Once)
- SSD (Single Shot Detector)
- Medidas de desempenho:
- IoU (Intersection of Union)
- AP (Average Precision) e mAP (mean Average Precision)
- Implementação de um detetor de objetos pré-treinado no OpenCV
- SSD MobileNet V2
- YoloV3
Redes pré-treinadas e Transferência de Conhecimento
25 Outubro 2022, 19:30 • Rita Sousa
Exercícios sobre redes pré-treinadas e transferência de conhecimento
Ree pré-treinadas e Transferência de conhecimento
25 Outubro 2022, 18:00 • Rita Sousa
- Redes pré-treinadas e principais arquiteturas
- AlexNet e família VGG
- Família ResNet e "skip connections"
- Família MobileNet e "convoluções separáveis"
- Família Inception e "módulos" de convolução
- Família EfficientNet e "escalabilidade" de modelos
- Transferência de conhecimento - conceitos introdutórios
- Treino de uma rede com transferência de conhecimento
- Exemplos