Sumários
Deteção de objetos
11 Novembro 2025, 18:00 • Caroline Conti
- Conceitos introdutórios
- Principais arquiteturas baseadas em redes neuronais
- R-CNN, Fast R-CNN e Faster R-CNN
- Yolo (You Only Look Once)
- SSD (Single Shot Detector)
- Medidas de desempenho:
- IoU (Intersection of Union)
- AP (Average Precision) e mAP (mean Average Precision)
- Implementação de um detetor de objetos pré-treinado no OpenCV
- SSD MobileNet V2
- YoloV3
Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento
28 Outubro 2025, 19:30 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão
Realização de um mini-projeto sobre CNNs e transferência de conhecimento
Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento
28 Outubro 2025, 18:00 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão
- Redes pré-treinadas e principais arquiteturas
- AlexNet e família VGG
- Família ResNet e "skip connections"
- Família MobileNet e "convoluções separáveis"
- Inception, EfficientNet e DenseNet
- Transferência de conhecimento - conceitos introdutórios
- Treino de uma rede com transferência de conhecimento
- Exemplos
Redes neuronais convolucionais
21 Outubro 2025, 19:30 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão
Exercícios sobre redes neronais convolucionais
Realização de quizz sobre redes neuronais clássicas e convolucionais