Sumários

12ª Aula

20 Maio 2026, 14:00 Diogo Joaquim Martins Morgado


Apresentação e defesa dos trabalhos de grupo.

11ª Aula

13 Maio 2026, 14:00 Diogo Joaquim Martins Morgado


Realização de exercício prático de clustering (hierárquico, two-step e k-means).
Esclarecimento de dúvidas sobre o trabalho de grupo.
Introdução à análise de dados não estruturados, incluindo enquadramento conceptual, principais técnicas (bag of words, lematização, stemming, n-gramas e LLMs), relevância e limitações do dicionário de dados, exemplos práticos e demonstração de aplicação em SPSS Modeler.

10ª Aula

6 Maio 2026, 14:00 Diogo Joaquim Martins Morgado


Introdução ao conceito de cluster e à análise de segmentação. Cálculo de distâncias e coeficientes de similaridade. Introdução, interpretação e implementação prática, no SPSS Statistics, dos algoritmos de segmentação: hierárquicos, k-means e two-step.

9ª Aula

29 Abril 2026, 14:00 Diogo Joaquim Martins Morgado


Análise de Componentes Principais (ACP): enquadramento conceptual, objetivos e condições de aplicação. Critérios de retenção de componentes (autovalores, variância explicada e scree plot). Rotação ortogonal Varimax e interpretação das componentes. Aplicação da ACP no SPSS Statistics, análise e interpretação dos principais outputs. Realização e apresentação de exercício prático em grupo.

8ª Aula

22 Abril 2026, 14:00 Diogo Joaquim Martins Morgado


Apresentação do trabalho de grupo. 

Correção da ficha de exercícios da Páscoa. 
Realização e interpretação de um modelo de previsão com árvore de decisão no SPSS Modeler.