Sumários
Aula 7
25 Março 2025, 14:00 • João Pedro Rijo
Resolução de exercícios sobre cadeias de Markov absorventes. Processo de Poisson, distribuição de Poisson e distribuição exponencial.
Aula 6
18 Março 2025, 14:00 • João Pedro Rijo
Decomposição canónica dos estados de uma cadeia de Markov num conjunto de estados transientes e em classes recorrentes. Interpretar as classes recorrentes como estados absorvente. Cadeia de Markov irredutível. Distribuição estacionária e distribuição limite. A distribuição limite, se existir, é única e é uma distribuição estacionária. Uma cadeia de Markov irredutível tem distribuição estacionária única, esta é também a distribuição limite se e só se a cadeia não for periódica.
Aula 5
11 Março 2025, 14:00 • João Pedro Rijo
Revisão dos conceitos fundamentais das cadeias de Markov. Distribuição inicial da variável X_0. Distribuição estacionária e distribuição limite.
Aula 4
25 Fevereiro 2025, 14:00 • João Pedro Rijo
Distribuição exponencial. Cadeias de Markov. Matriz de transição. Matriz de transição a n passos. Estados comunicantes e classes comunicantes. Classificação de estados: estados recorrentes e estados transientes. Estados absortes e cadeia de Markov absorvente. Matriz canónica de uma cadeia de Markov absorvente e matriz fundamental. Probabilidade de, partindo de um estado transiente i, acabar no estado absorvente j. Número médio de visitas ao estado transiente i, partindo do estado transiente j, antes de ser absorvido.
Aula 3
18 Fevereiro 2025, 14:00 • João Pedro Rijo
Revisão da aula anterior. Variância e desvio padrão de uma variável aleatóia. Processo de Poisson, distribuição de Poisson. Variáveis aleatórias contínuas: função densidade de probabilidade. Distribuição uniforme.