Curso Institucional em Escola de Tecnologias Aplicadas (Iscte-Sintra)

OA1: Definir os conceitos, etapas e métodos principais envolvidos no desenvolvimento de processos de Text Mining. OA2: Atomizar documentos, criar dicionários e realizar outras tarefas de pré-processamento para preparar texto para tarefas de classificação. OA3: Selecionar e justificar as técnicas apropriadas para tarefas específicas de processamento de texto. OA4: Construir representações vetoriais a partir de textos. OA5: Explicar o funcionamento de algoritmos para classificação de texto, como o Naïve Bayes ou KNN. OA6: Aplicar um classificador no tratamento de casos reais. OA7: Agrupar documentos usando o algoritmo K-means. OA8: Desenvolver engenharia de prompt em LLMs.