Sumários
Regressão polinomial. Pressupostos da regressão polinomial. Introdução ao estudo da regressão logística.
24 Março 2026, 14:00 • Patricia Costa
Regressão polinomial. Pressupostos da regressão polinomial. Introdução ao estudo da regressão logística.
Identificação de outliers. Verificação de pressupostos da regressão linear. Criação de variáveis dummy. Relatórios com a descrição dos resultados e comparação de modelos.
17 Março 2026, 14:00 • Patricia Costa
Identificação de outliers. Verificação de pressupostos da regressão linear. Criação de variáveis dummy. Relatórios com a descrição dos resultados e comparação de modelos.
Aplicação de correlação, regressão linear simples e verificação dos respetivos pressupostos em Python.
10 Março 2026, 14:00 • Patricia Costa
Aplicação de correlação, regressão linear simples verificação dos respetivos pressupostos em Python.
Regressão linear simples e regressão linear múltipla. Pressupostos da regressão linear. Estimação e inferência.
3 Março 2026, 14:00 • Patricia Costa
Regressão linear simples e regressão linear múltipla.
Pressupostos da regressão linear. Estimação e inferência.
Apresentação. Informações da UC. Dados bivariados. Diagramas de dispersão. Correlação linear. Causalidade.
24 Fevereiro 2026, 14:00 • Patricia Costa
Apresentação. Informações da UC. Dados bivariados. Diagramas de dispersão. Correlação linear. Causalidade.