Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

310 - Ciências sociais e do comportamento

Departamento / Department

Departamento de Ciências Sociais e Empresariais

Ano letivo / Execution Year

2026/2027

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Não existem nenhuns requisitos específicos para a frequência desta UC.

Objetivos Gerais / Objectives

A unidade curricular de Trabalho, Organizações e Tecnologia proporciona a aquisição de conhecimentos e competências fundamentais para interpretar o mundo atual do trabalho e das organizações. Em concreto, os estudantes desenvolvem capacidades necessárias para compreender os processos subjacentes à transição digital e os desafios que esta coloca às organizações, ganhando assim ferramentas para se tornarem profissionais mais reflexivos, responsáveis e participativos.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

O estudante que complete com sucesso esta unidade curricular será capaz de: OA1: Aplicar teorias e conceitos científicos na análise de problemáticas do trabalho, organizações e tecnologia; OA2: Compreender os principais processos da transição digital que estão a ocorrer no mundo do trabalho e das organizações; OA3: Refletir, de forma crítica e fundamentada, sobre as implicações sociais, económicas e políticas da transição digital; OA4: Mobilizar conhecimentos e métodos adequados para analisar os impactos da transição digital numa organização.

Conteúdos Programáticos / Syllabus

CP1. Mudanças do trabalho e do emprego: da sociedade industrial à sociedade de informação e conhecimento CP2. O desafio de estudar o trabalho, as organizações e a tecnologia CP3. Direitos e deveres no mundo do trabalho CP4. Teorias sociais da tecnologia: impactos, conflitos e avaliações CP5. Desenvolvimento, inovação e desigualdades sociais CP6. O futuro do trabalho: cenários prospetivos e dimensões de análise CP7. Responsabilidade e ética no trabalho e nas organizações da atualidade CP8. Precariedade na era digital: conceito, formas e práticas de precariedade CP9. Sindicatos e empresas: participação, representação e negociação coletivas CP10. Transformação digital em Portugal: o caminho percorrido e as políticas públicas

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes

Os conteúdos programáticos abordam teorias, conceitos e problemáticas ao longo do semestre, de uma forma gradual e cumulativo, permitindo assim alcançar o OA1. Os CP1, CP4, CP5 e CP6 analisam os principais processos de transição digital em curso, contribuindo assim para o OA2. Por sua vez, o OA3 é assegurado sobretudo pelos CP2, CP7, CP8 e CP9, que proporcionam aos estudantes ferramentas e desafios para refletir criticamente sobre implicações sociais, económicas e políticas subjacentes à transição digital. O OA4 é atingido através da análise, exploração e pesquisa de casos que permitem compreender os impactos da transição digital em profissões e organizações, tarefa desenvolvida ao longo do semestre, com particular aprofundamento nos CP3 e CP10.

Avaliação / Assessment

Avaliação ao longo do semestre: – Assiduidade e participação nas aulas, que representam 10% da nota final. É exigida uma assiduidade mínima de ⅔ das aulas; – Realização de uma aula invertida, que representa 20% da nota final; – Realização de um trabalho de grupo, que representa no total 35% da nota final (15% o trabalho escrito e 20% a discussão do trabalho); – Realização de uma prova escrita individual, que representa 35% da nota final. Cada elemento de avaliação tem a nota mínima de 8 valores. A média final dos vários elementos terá de ser igual ou superior a 9,5 valores. Avaliação por exame: prova escrita individual, representando 100% da nota final, com nota mínima de 9,5 valores.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

A unidade curricular adota, como metodologias de ensino e de aprendizagem, uma aprendizagem baseada em estudos de caso, assente na análise de situações práticas, onde o estudante aprende a partir de casos reais, numa lógica de permanente discussão com a bibliografia da disciplina. Esta metodologia é combinada com uma aprendizagem colaborativa, que promove a interação entre os estudantes para construir conhecimento em conjunto, e para tal o recurso a debates, brainstorming e outros formatos de interação na sala de aula é privilegiado. Os estudantes têm, desde o início do semestre, um permanente contacto com problemáticas reais, mobilizadoras dos conteúdos programáticos que são lecionados. São assim agentes ativos do seu próprio processo de aprendizagem, aplicando em contextos reais e que lhe são próximos os conteúdos aprendidos ao longo das aulas e do seu trabalho autónomo. Estas metodologias incentivam uma aprendizagem que se constrói na relação com o docente e colegas, em articulação com os casos práticos estudados. Assim, o estudante participa ativamente na aquisição dos conhecimentos da unidade curricular, discutindo e explorando possíveis soluções para os casos apresentados; debatendo com os colegas, dentro da sala de aula; e ainda trabalhando, autonomamente, nos recursos disponibilizados pelos docentes para aprofundamento dos conteúdos programáticos da unidade curricular.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As aulas teóricas permitem aos estudantes conhecer teorias e conceitos úteis para analisar as problemáticas do trabalho, organizações e tecnologia, que aplicam em seguida nas atividades das aulas teórico-práticas (OA1). A preparação e concretização de uma aula invertida, em pequenos grupos de trabalho, requer o aprofundamento dos conteúdos programáticos e a pesquisa autónoma de dados, casos e exemplos, para discussão com a turma em sala de aula. Deste modo, os estudantes adquirem uma compreensão abrangente da transição digital (OA2) e das suas implicações sociais, económicas e políticas (OA3). Por sua vez, o trabalho de grupo realizado ao longo do semestre consiste no estudo prático de uma empresa ou organismo público, requerendo a mobilização de conhecimentos e métodos adequados para analisar a realidade dessa organização (OA4). Através destas diversas componentes de ensino e avaliação, os estudantes observam, enquadram e interpretam as práticas e dinâmicas em contextos profissionais, identificando problemas reais e explorando possíveis soluções com base na bibliografia. A aprendizagem colaborativa, assente na participação ativa dos estudantes, é um elemento chave para que os estudantes sejam capazes de co-construir conhecimento teoricamente orientado sobre a transição digital. No final da unidade curricular, desempenhadas as tarefas planeadas ao longo do semestre, os estudantes estão aptos a compreender os desafios que o mundo do trabalho e as suas organizações enfrentam atualmente, bem como as competências necessárias para se tornarem profissionais reflexivos, responsáveis e participativos.

Observações / Observations

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Bibliografia Principal / Main Bibliography

Agrawal, A., Gans, J, & Goldfarb, A. (2018). Prediction machines. Harvard Business Review Press. Autor, D. (2022). The labour market impacts of technological change. Working Paper 30074, NBER Working Paper Series. Benanav, A. (2020). Automation and the future of work. Verso. Braun, J., Archer, M., Reichberg, G., & Sorondo, M. (2021). Robotics, AI and humanity. Springer. Crawford, C. (2021). The atlas of AI. Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press. Edgell, S., & Granter, E. (2020). The sociology of work: Continuity and change in paid and unpaid work. Sage Publications. Grunwald, A. (2018). Technology assessment in practice and theory. Routledge. Organização Internacional do Trabalho (2020). As plataformas digitais e o futuro do trabalho. International Labour Office. Wilkinson, A., & Barry, M. (Eds.) (2021). The future of work and employment. Edward Elgar. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. Public Affairs.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Casilli, A. (2021). Waiting for robots: The ever-elusive myth of automation and the global exploitation of digital labor. Sociologias 57, 112-133. Cerejeira, J., & Lopes, H. (2023). Economia do trabalho: Mercados e instituições. Edições Almedina. Estanque, E., Costa, H. A., Fonseca, D., & Santos, A. (2018). Digitalização e precariedade laboral: Novos desafios para o sindicalismo e os movimentos sociais no contexto português. Século XXI, 8(2), 589-621. Eurofound - European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions (2020). Game-changing technologies: Transforming production and employment in Europe. Publications Office of the European Union. Hoff, S. S., Langheinrich, M., Hoff, J., Wendehorst, C., Pfeffer, J., Fuchs, T., & Grunwald, A. (2026), The power of 10: New rules for the digital world. Communications of the Association for Computing Machinery, 69(7), 46-59. International Labour Organisation (2019). Work for a brighter future – Global Commission on the Future of Work. International Labour Office. Lee, H., Sarkar, A., Tankelevitch, L., Drosos, I., Rintel, S., Banks, R., & Wilson, N. (2025). The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers. Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Association for Computing Machinery, Article 1121, 1-22. Organisation for Economic Co-operation and Development (2019). How’s life in the digital age? OECD Publishing. Standing, G. (2014), The precariat – The new dangerous class. Bloomsbury. Wajcman, J., & Dodd, N. (2017). The sociology of speed: Digital, organizational, and social temporalities. Oxford University Press. World Economic Forum (2025). Future of jobs report 2025. World Economic Forum.

Data da última atualização / Last Update Date

2026-09-01