Sumários

Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

5 novembro 2026, 19:30 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

  • Atividade 5 - Mini-projeto sobrte redes neuronais convolucionais e transferência de conhecimento

Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

5 novembro 2026, 18:00 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

  • Redes pré-treinadas e principais arquiteturas
    • AlexNet e família VGG
    • Família ResNet e "skip connections"
    • Família MobileNet e "convoluções separáveis"
  • Transferência de conhecimento - conceitos introdutórios
  • Treino de uma rede com transferência de conhecimento
  • Exemplos

Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

4 novembro 2026, 18:00 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

Parte 1:

  • Redes pré-treinadas e principais arquiteturas
    • AlexNet e família VGG
    • Família ResNet e "skip connections"
    • Família MobileNet e "convoluções separáveis"
  • Transferência de conhecimento - conceitos introdutórios
  • Treino de uma rede com transferência de conhecimento
  • Exemplos
Parte 2:
  • Atividade 5 - Mini-projeto sobre redes neuronais convolucionais e transferência de conhecimento

Redes neuronais convolucionais

22 outubro 2026, 19:30 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

  • Exercícios sobre redes neronais convolucionais
  • Atividade 4 - Quiz sobre redes neuronais

Redes neuronais convolucionais

22 outubro 2026, 18:00 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

  • Introdução às redes neuronais convolucionais (CNN)
  • Arquitetura de uma CNN
    • Camadas convolucionais e filtros
    • Camadas de subamostragem (pooling)
    • Ativação ReLU
    • Camadas totalmente ligadas (fully connected)
  • Construção e treino de uma CNN no TensorFlow
  • Overfitting e formas de o reduzir
    • Data augmentation
    • Dropout
  • Visualização de resultados