Sumários

28 Fevereiro 2025, 18:00 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

Conceito de aprendizagem supervisionada
Noção de características (features) e classes
Arquitetura clássica de uma rede neuronal (ANN): unidades elementares (neurónios); camada de entrada, camada(s) escondida(s) e camada de saída
Conjuntos de treino, validação e teste
Processo de treino - noção de "batch" e época
Funções de otimização: algoritmo "gradient descent"
Funções de perda: MSE; entropia cruzada
Avaliação de resultados: taxa de acertos e perda; falsos positivos e falsos negativos; precisão (precision) e sensibilidade (recall); matriz de confusão

27 Fevereiro 2025, 19:30 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

27 Fevereiro 2025, 18:00 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

Conceito de aprendizagem supervisionada
Noção de características (features) e classes
Arquitetura clássica de uma rede neuronal (ANN): unidades elementares (neurónios); camada de entrada, camada(s) escondida(s) e camada de saída
Conjuntos de treino, validação e teste
Processo de treino - noção de "batch" e época
Funções de otimização: algoritmo "gradient descent"
Funções de perda: MSE; entropia cruzada
Avaliação de resultados: taxa de acertos e perda; falsos positivos e falsos negativos; precisão (precision) e sensibilidade (recall); matriz de confusão

21 Fevereiro 2025, 19:30 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão

21 Fevereiro 2025, 18:00 • Tomás Gomes Silva Serpa Brandão