Sumários

Aula 10

14 Maio 2026, 14:00 • Pedro Miguel de Oliveira

Variáveis aleatórias contínuas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição acumulada. Distribuições contínuas: Normal, Qui-Quadrado e t-Student. 

Distribuições amostrais: Conceitos gerais. Distribuição amostral da média e da proporção. Estimação intervalar: Introdução. Intervalo de confiança para a média e proporção populacionais. Resolução de exercícios

12 Maio 2026, 09:00 • Patricia Costa

Distribuições amostrais: Conceitos gerais. Distribuição amostral da média e da proporção.
Estimação intervalar: Introdução. Intervalo de confiança para a média e proporção populacionais.
Resolução de exercícios

Aula 09 (extra)

7 Maio 2026, 13:30 • Pedro Miguel de Oliveira

Variáveis aleatórias discretas: funções de distribuição de probabilidade e acumulada, valor esperado, variância, desvio padrão. Distribuições discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial e Poisson.

Aula 09

6 Maio 2026, 09:30 • Pedro Miguel de Oliveira

Variáveis aleatórias discretas: funções de distribuição de probabilidade e acumulada, valor esperado, variância, desvio padrão. Distribuições discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial e Poisson.

Amostragem. Introdução à inferência estatística

5 Maio 2026, 09:00 • Ana Meireles

Distribuições teóricas de probabilidades (conclusão): 

  • Relação entre distribuições teóricas de probabilidade
  • Distribuição Qui-Quadrado e Distribuição T-Student
Amostragem
  • Métodos de amostragem aleatórios e não aleatórios mais usuais
Introdução à inferência estatística:
  • Conceitos básicos: Parâmetro. Estimador. Estimativa. propriedades dos estimadores.
  • Métodos de estimação: Estimação pontual
Exemplos de aplicação