Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
480 - Informática
Departamento / Department
Departamento de Tecnologias Digitais
Ano letivo / Execution Year
2024/2025
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Conhecimentos e capacidades adquiridas nas anteriores UCs de Projeto (Planeamento e Gestão de Projeto, Empreendedorismo e Innovação I e II, Projeto Aplicado em Inteligência Artificial I).
Objetivos Gerais / Objectives
Esta unidade curricular tem como finalidade consolidar e avançar o desenvolvimento de um projeto real de base tecnológica, dando resposta aos problemas identificados no 1º semestre (PAIA-I). Os estudantes, organizados individualmente ou em grupos, irão integrar e aprofundar os conhecimentos, aptidões e competências adquiridas ao longo do curso para desenvolver uma solução inovadora – seja um produto, serviço ou processo – num contexto concreto (empresarial, institucional, social ou académico). A UC enfatiza a cocriação, a gestão ágil e a revisão sistemática da literatura, visando aperfeiçoar a solução final e o respetivo relatório de projeto.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
No final desta UC, o aluno deverá ser capaz de: OA1: Aplicar metodologias de cocriação para o desenvolvimento de projetos inovadores e sustentáveis. OA2: Criar empatia com o utilizador e a organização, definindo necessidades, obstáculos, objetivos, oportunidades e questões-chave do projeto. OA3: Realizar uma revisão da literatura e uma análise crítica do panorama competitivo para fundamentar a definição do problema. OA4: Identificar e integrar os recursos digitais, computacionais e outros necessários para o desenvolvimento do projeto. OA5: Aplicar conhecimentos de planeamento de projeto e gestão ágil para estruturar e implementar a solução. OA6: Participar em dinâmicas colaborativas, efetuando apresentações escritas e orais que comuniquem os progressos e resultados. OA7: Incorporar os feedbacks para aperfeiçoar a solução final, resolvendo as limitações identificadas. OA8: Consolidar e documentar o projeto final, assegurando a sua viabilidade, robustez e relevância.
Conteúdos Programáticos / Syllabus
CP1: Revisão e aprofundamento das metodologias de planeamento e gestão de projetos em IA, com ênfase em cocriação e gestão ágil. CP2: Apresentação de casos de estudo e temas de projeto em tecnologias digitais de IA, com foco na continuidade dos projetos de PAIA-I. CP3: Seleção e refinamento do tema de projeto, considerando o enquadramento organizacional e os desafios identificados anteriormente. CP4: Análise do espaço do problema: criação de empatia com o utilizador e a organização, definição e aprofundamento do problema, tendo em conta os requisitos de negócio e desafios tecnológicos. CP5: Continuação da revisão da literatura e análise crítica do panorama competitivo, para fundamentar a solução proposta. CP6: Identificação e integração dos recursos digitais, computacionais e outros necessários para o desenvolvimento do projeto. CP7: Desenvolvimento do projeto aplicado, incluindo a implementação e aperfeiçoamento da solução com base nos feedbacks, e comunicação dos resultados.
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes
Os conteúdos programáticos da UC “Projeto Aplicado em Inteligência Artificial II” (PAIA-II) foram desenhados para consolidar e avançar os projetos iniciados em PAIA-I. CP1 revisita metodologias de planeamento e gestão, promovendo a aplicação de cocriação (OA1) e o planeamento estratégico (OA5). CP2 e CP3 permitem refinar a seleção do tema e o enquadramento organizacional, promovendo a criação de empatia e definição precisa do problema (OA2). CP4 aprofunda a análise do espaço do problema, contribuindo para a fundamentação e análise crítica (OA3). CP5 orienta a realização de uma revisão sistemática da literatura, consolidando os fundamentos teóricos da solução (OA3). CP6 assegura a identificação e integração dos recursos necessários para o projeto (OA4). CP7 orienta o desenvolvimento e aperfeiçoamento da solução final – incorporando feedbacks de PAIA-I – e enfatiza a comunicação dos resultados, consolidando a solução (OA6, OA7, OA8).
Avaliação / Assessment
Esta UC adota o modelo de avaliação ao longo do semestre (ALS), sem exame final, centrado na execução do projeto. Serão avaliados dois entregáveis: - R1: Entregável Intermédio - Avalia a evolução do trabalho, correspondendo a 40% da nota final. - R2: Entregável Final - Apresenta a versão consolidada do projeto, integrando o trabalho dos dois semestres, correspondendo a 60% da nota final. Cada entregável (R1 e R2) exige uma nota mínima de 8,5 valores. Em qualquer entregável, poderá ser necessária uma discussão oral individual para aferir o domínio dos conhecimentos, em qualquer momento no decorrer do semestre. Os entregáveis consistem em documentos cumulativos desenvolvidos individualmente ou em grupo, e discussões orais individuais, em público, e juntamente com elementos representantes das empresas / instituições, permitindo avaliar o desenvolvimento e implementação do projeto proposto. Para obter aprovação na UC, o estudante deverá alcançar uma nota final mínima de 10 valores, resultante da soma ponderada de todos os elementos de avaliação. Um estudante é considerado reprovado caso não obtenha aprovação na ALS. A 1ª Época e 2ª Época poderão ser utilizadas para realização de momentos de avaliação, como realização de discussões orais e/ou apresentação de projetos. A presença nas aulas não é obrigatória. Para além do RGACC, recomenda-se a leitura de outros documentos de referência para o processo de avaliação, tais como o Regulamento de Estudantes com Estatuto Especial (REEE) e o Código de Conduta Académica (CCA).
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
Nesta UC, as aulas serão semanais e dividem-se em dois formatos principais: (1) sessões expositivas, dedicadas à introdução de temas transversais e relevantes para todos os grupos (como, por exemplo, a utilização de ferramentas para gestão de referências, metodologias de teste de protótipos, entre outros) e (2) sessões tutoriais, onde os alunos podem apresentar dúvidas, discutir ideias e efetuar reuniões de sincronização com as entidades colaboradoras. Em ambos os formatos, a orientação tutorial contínua permite um acompanhamento próximo do projeto, enquanto o trabalho autónomo e de grupo possibilita que os estudantes apliquem as metodologias e ferramentas abordadas, de forma alinhada com os desafios herdados de PAIA-I. Esta abordagem assegura que cada equipa tenha acesso às informações e orientações necessárias para progredir no projeto e responder adequadamente aos requisitos do contexto empresarial, institucional, social ou académico em que se insere.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias de ensino desta UC foram concebidas para assegurar a consolidação dos conhecimentos adquiridos em PAIA-I e o avanço efetivo do projeto. As sessões expositivas e em consultório permitem que os alunos apliquem metodologias de cocriação (OA1) e desenvolvam empatia com o utilizador e a organização (OA2). A realização de revisões sistemáticas e análises críticas durante o trabalho autónomo contribui para fundamentar a definição do problema (OA3). A identificação e integração de recursos, bem como o planeamento e gestão ágil, são promovidos através de atividades práticas (OA4 e OA5). Por fim, o desenvolvimento e a comunicação dos entregáveis – que incorporam feedbacks de PAIA-I – garantem a implementação e aperfeiçoamento da solução final (OA6, OA7 e OA8).
Observações / Observations
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Bibliografia Principal / Main Bibliography
1. T. Brown / HarperCollins, 2009, ISBN-13: 978-0062856623, Change by Design: How Design Thinking Transforms Organizations and Inspires Innovation, 2009 2. A. Osterwalder, Y. Pigneur, P. Papadakos, G. Bernarda, T. Papadakos, A. Smith / John Wiley & Sons., Value proposition design, 2014 3. J. Knapp, J. Zeratsky, B. Kowitz, Sprint: How to Solve Big Problems and Test New Ideas in Just Five Days., 2016 4. M. Lewrick, P. Link, L. Leifer / Wiley, ISBN 9781119629191, The Design Thinking Toolbox, 2020 5. Ries, E. / capítulos 3 e 4, Penguin Group, The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses, 2017
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
6. Scrum Institute, The Kanban Framework 3rd Edition, 2020, www.scrum-institute.org/contents/The_Kanban_Framework_by_International_Scrum_Institute.pdf 7. Darrell Rigby, Sarah Elk, Steve Berez / Scrum Institute, The Scrum Framework 3rd Edition, Doing Agile Right: Transformation Without Chaos Hardcover, 2020, www.scrum-institute.org/contents/The_Scrum_Framework_by_International_Scrum_Institute.pdf 8. Jeff Sutherland, J.J. Sutherland, Scrum: The Art of Doing Twice the Work in Half the Time, 2014 9. Project Management Institute / 6th ed. Newton Square, PA: Project Management Institute, A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide), 2017 10. Gwaldis M., How to conduct a successful pilot: Fail fast, safe, and smart, 2019, ·, https://blog.shi.com/melissa-gwaldis/
Data da última atualização / Last Update Date
2025-02-12