Sumários

Aula 7 - 04.11.26

4 novembro 2026, 14:00 • Daniel Alexandre Teixeira Salgueiro da Silva

  • Apresentação dos trabalhos de grupo.

Aula 6 - 28.10.26

28 outubro 2026, 14:00 • Daniel Alexandre Teixeira Salgueiro da Silva


  • Qualidade em saúde e o papel da logística digital em saúde.
  • Erro médico: definição, tipos (de execução e de planeamento), causas, consequências e estratégias de melhoria.
  • O Sistema Nacional de Notificação de Incidentes (NOTIFICA).
  • A Joint Commission e as National Patient Safety Goals.
  • Plano de Ação Global para a Segurança do Doente 2021-2030 da OMS e o Plano Nacional de Segurança do Doente.
  • Questionário de aferição

Aula 5 - 21.10.26

21 outubro 2026, 14:00 • Daniel Alexandre Teixeira Salgueiro da Silva

  • Tecnologias digitais aplicadas à logística na saúde: smart hospitals.
  • Benefícios e maturidade tecnológica dos smart hospitals.
  • Exemplos de smart hospitals: Hospital de Cascais, Karolinska University Hospital e Hospital Universitário La Paz.
  • Sistemas de gestão hospitalar: ERP (benefícios, dificuldades, casos de sucesso e de insucesso).
  • Questionário de aferição.
  • Apresentação do enunciado do trabalho de grupo.

Aula 4 - 14.10.26

14 outubro 2026, 14:00 • Daniel Alexandre Teixeira Salgueiro da Silva

  • Gestão de stocks: stock de segurança e stock mínimo, com exercícios de aplicação.
  • Gestão de operações: enquadramento, gestão dos 5 P’s, normalização e gestão visual, controlo da operação e acessibilidade, ergonomia e segurança.
  • Desperdício nas organizações de saúde: o pensamento Lean e os seus instrumentos.
    • Técnicas de ideação, 5W1H e diagrama de Ishikawa.
    • Ciclo PDCA, plano de ação e monitorização, e matriz esforço × impacto.
    • Agente de melhoria, standardização e lições aprendidas.
  • Tecnologias digitais aplicadas à logística na saúde: introdução.
  • Questionário de aferição.

Aula 3 - 07.10.26

7 outubro 2026, 14:00 • Daniel Alexandre Teixeira Salgueiro da Silva

  • Gestão de stocks em contexto hospitalar: enquadramento, grupos de recursos materiais e fatores de complexidade. Métodos de previsão de consumo: média móvel (simples e ponderada), amortecimento exponencial simples e regressão linear;

  • Métodos de gestão de stocks: análises ABC, XYZ, VED e FSN; métodos FIFO e FEFO. Exercícios de aplicação e questionário global de aferição.