Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information


Código :
04735
Acrónimo :
04735
Ciclo :
Desconhecida
Línguas de Ensino :
Português (pt)
Língua(s) amigável(eis) :
---

Carga Horária / Course Load


Semestre :
1
Créditos ECTS :
6.0
Aula Teórica (T) :
0.0h/sem
Aula Teórico-Prática (TP) :
24.0h/sem
Aula Prática e Laboratorial (PL) :
0.0h/sem
Trabalho de Campo (TC) :
0.0h/sem
Seminario (S) :
0.0h/sem
Estágio (E) :
0.0h/sem
Orientação Tutorial (OT) :
1.0h/sem
Outras (O) :
0.0h/sem
Horas de Contacto :
25.0h/sem
Trabalho Autónomo :
0.0
Horas de Trabalho Total :
25.0h/sem

Área científica / Scientific area


Estudos Urbanos

Departamento / Department


ISCTE

Ano letivo / Execution Year


2024/2025

Pré-requisitos / Pre-Requisites


N/a

Objetivos Gerais / Objectives


Ao final do curso, os alunos serão capazes de: 1. Entender princípios de Smart Cities e Mobilidade Urbana, incluindo Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) e ITS cooperativos (C-ITS) e veículos autônomos. 2.Coletar, tratar, analisar e interpretar dados de infraestruturas e mobilidade para decisões informadas com a análise de dados em tempo real e históricos, utilizando ferramentas de visualização e modelagem. 3.Implementar boas práticas de segurança de dados. 4.Aplicar técnicas de otimização de redes e rotas, gestão e controle de tráfego, e administração de sistemas de estacionamento. 5.Elaborar soluções para problemas de mobilidade urbana compreendendo conceitos de Mobilidade como Serviço (MaaS). 6.Analisar criticamente e contribuir para o desenvolvimento de sistemas de mobilidade urbana, avaliando aplicações reais e explorando tecnologias como Inteligência Artificial e blockchain.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes


OA1. Definir os conceitos fundamentais de Smart Cities e Mobilidade Urbana. OA2. Explicar os princípios da tomada de decisão baseada em dados, incluindo a importância da recolha, tratamento, análise e interpretação de dados. OA3. Descrever e demonstrar boas práticas na recolha, armazenamento e proteção de dados. OA4. Analisar dados em tempo real e históricos, utilizando métodos apropriados, técnicas de visualização, modelação e indicadores de desempenho. OA5. Aplicar técnicas para otimizar redes e rotas, gerir e controlar o tráfego, administrar sistemas de estacionamento. OA6. Desenvolver soluções para desafios em mobilidade urbana, incluindo estratégias de partilha de transporte e medidas de segurança rodoviária. OA7. Comparar e diferenciar diversas abordagens e tecnologias utilizadas em Smart Cities. OA8. Criticar e sintetizar os conhecimentos adquiridos para formular planos de ação eficazes em projetos de mobilidade urbana.

Conteúdos Programáticos / Syllabus


Os conteúdos programáticos desta Unidade Curricular abrangem os seguintes tópicos: CP1. Introdução às Smart Cities e Mobilidade Urbana CP2. Fundamentos de Data-driven Decision Making em projetos de mobilidade CP3. Segurança de Dados CP4. Análise de Dados CP5. Aplicações Práticas CP6. Mobilidade Urbana Digital CP7. Tecnologias em Mobilidade Urbana Digital CP8. Infra-estruturas para a Mobilidade Urbana Digital CP9. MaaS e Mobilidade Partilhada CP10. Sistemas de Bilhética e Pagamento na Mobilidade Urbana CP11. Aplicações Práticas e Estudos de Casos Este programa visa proporcionar uma formação abrangente e atualizada sobre os principais desafios e soluções na mobilidade urbana e cidades inteligentes.

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes


OA1: CP1 + CP6 + CP 7+ CP11 OA2: CP2 OA3: CP3 OA4: CP4 OA5: CP5 OA6: CP9+CP10 OA7: CP7+CP8 OA8: CP5+CP11

Avaliação / Assessment


1. Teste escrito individual assíncrono (100%) A nota mínima para passar a disciplina é 10 valores.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies


- Metodologias expositivas, ligadas à exposição oral de conceitos; - Metodologias participativas, ligadas à análise e resolução de casos de estudo em aula; - Metodologias participativas, ligadas à análise e resolução de exercícios em aula; - Metodologias activas, ligadas à análise e resolução de caso de estudo em casa, em grupo; - Auto-estudo

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes


Estas são todas as opções: - Metodologias expositivas, ligadas à exposição oral de conceitos; todos - Metodologias participativas, ligadas à análise e resolução de casos de estudo em aula; OA3+OA4+OA5 - Metodologias activas, ligadas à análise e resolução de caso de estudo em casa, em grupo; OA6+OA7+OA8 - Auto-estudo. - tudo"

Observações / Observations


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Bibliografia Principal / Main Bibliography


https://smart-cities-marketplace.ec.europa.eu/ https://urban-mobility-observatory.transport.ec.europa.eu/index_en Transportation Research Board; Highway capacity manual. ISBN: 978-0-309-16077-3 Dios Ortuzar, J., & Willumsen, L. G. ; Modelling transport, John wiley & sons, 2011 Institute of Transportation Engineers ; ed. James L. Pline; Traffic Engineering Handbook. ISBN: 0-13-926791-3

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography


Data da última atualização / Last Update Date


2024-07-23