Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Estudos Urbanos
Departamento / Department
ISCTE
Ano letivo / Execution Year
2024/2025
Pré-requisitos / Pre-Requisites
N/a
Objetivos Gerais / Objectives
Ao final do curso, os alunos serão capazes de: 1. Entender princípios de Smart Cities e Mobilidade Urbana, incluindo Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) e ITS cooperativos (C-ITS) e veículos autônomos. 2.Coletar, tratar, analisar e interpretar dados de infraestruturas e mobilidade para decisões informadas com a análise de dados em tempo real e históricos, utilizando ferramentas de visualização e modelagem. 3.Implementar boas práticas de segurança de dados. 4.Aplicar técnicas de otimização de redes e rotas, gestão e controle de tráfego, e administração de sistemas de estacionamento. 5.Elaborar soluções para problemas de mobilidade urbana compreendendo conceitos de Mobilidade como Serviço (MaaS). 6.Analisar criticamente e contribuir para o desenvolvimento de sistemas de mobilidade urbana, avaliando aplicações reais e explorando tecnologias como Inteligência Artificial e blockchain.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
OA1. Definir os conceitos fundamentais de Smart Cities e Mobilidade Urbana. OA2. Explicar os princípios da tomada de decisão baseada em dados, incluindo a importância da recolha, tratamento, análise e interpretação de dados. OA3. Descrever e demonstrar boas práticas na recolha, armazenamento e proteção de dados. OA4. Analisar dados em tempo real e históricos, utilizando métodos apropriados, técnicas de visualização, modelação e indicadores de desempenho. OA5. Aplicar técnicas para otimizar redes e rotas, gerir e controlar o tráfego, administrar sistemas de estacionamento. OA6. Desenvolver soluções para desafios em mobilidade urbana, incluindo estratégias de partilha de transporte e medidas de segurança rodoviária. OA7. Comparar e diferenciar diversas abordagens e tecnologias utilizadas em Smart Cities. OA8. Criticar e sintetizar os conhecimentos adquiridos para formular planos de ação eficazes em projetos de mobilidade urbana.
Conteúdos Programáticos / Syllabus
Os conteúdos programáticos desta Unidade Curricular abrangem os seguintes tópicos: CP1. Introdução às Smart Cities e Mobilidade Urbana CP2. Fundamentos de Data-driven Decision Making em projetos de mobilidade CP3. Segurança de Dados CP4. Análise de Dados CP5. Aplicações Práticas CP6. Mobilidade Urbana Digital CP7. Tecnologias em Mobilidade Urbana Digital CP8. Infra-estruturas para a Mobilidade Urbana Digital CP9. MaaS e Mobilidade Partilhada CP10. Sistemas de Bilhética e Pagamento na Mobilidade Urbana CP11. Aplicações Práticas e Estudos de Casos Este programa visa proporcionar uma formação abrangente e atualizada sobre os principais desafios e soluções na mobilidade urbana e cidades inteligentes.
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes
OA1: CP1 + CP6 + CP 7+ CP11 OA2: CP2 OA3: CP3 OA4: CP4 OA5: CP5 OA6: CP9+CP10 OA7: CP7+CP8 OA8: CP5+CP11
Avaliação / Assessment
1. Teste escrito individual assíncrono (100%) A nota mínima para passar a disciplina é 10 valores.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
- Metodologias expositivas, ligadas à exposição oral de conceitos; - Metodologias participativas, ligadas à análise e resolução de casos de estudo em aula; - Metodologias participativas, ligadas à análise e resolução de exercícios em aula; - Metodologias activas, ligadas à análise e resolução de caso de estudo em casa, em grupo; - Auto-estudo
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
Estas são todas as opções: - Metodologias expositivas, ligadas à exposição oral de conceitos; todos - Metodologias participativas, ligadas à análise e resolução de casos de estudo em aula; OA3+OA4+OA5 - Metodologias activas, ligadas à análise e resolução de caso de estudo em casa, em grupo; OA6+OA7+OA8 - Auto-estudo. - tudo"
Observações / Observations
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Bibliografia Principal / Main Bibliography
https://smart-cities-marketplace.ec.europa.eu/ https://urban-mobility-observatory.transport.ec.europa.eu/index_en Transportation Research Board; Highway capacity manual. ISBN: 978-0-309-16077-3 Dios Ortuzar, J., & Willumsen, L. G. ; Modelling transport, John wiley & sons, 2011 Institute of Transportation Engineers ; ed. James L. Pline; Traffic Engineering Handbook. ISBN: 0-13-926791-3
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Data da última atualização / Last Update Date
2024-07-23