Métodos de Ensino e Avaliações

Parâmetros de Avaliação: Total: 100 pontos Tarefa 1: Escrever um relatório sobre os algoritmos básicos usados em IA, com pelo menos cinco referências de revistas científicas (20 pontos) Tarefa 2: Extrair características estatísticas dos dados e fazer uma visualização dos mesmos (20 pontos) Teste 1: Teste para verificar os conhecimentos básicos de IA (10 pontos) Teste 2: Verificar o conhecimento dos algoritmos em diferentes cenários de uso (10 pontos) Conclusão do Projeto: (40 pontos) Discussão Aberta: Sobre a aplicação de ML no setor de saúde A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.