Sumários

Aula 3

28 Setembro 2026, 11:00 • Elisabeth de Azevedo Reis


Visualização com os packages 'base' e 'ggplot2'. 

Aula 05

28 Setembro 2026, 09:30 • Carlos José Lúcio Martins


Introdução ao R
Aleatoriedade reprodutível
Exercício Lançamento de moeda
Exercício Monty Hall
Exercício Paradoxo do aniversário

Aula 5 - Aleatoriedade e Simulação

28 Setembro 2026, 08:00 • Francisco Biscaya Cardoso


A aula apresentou a geração reprodutível de números aleatórios através de set.seed(), permitindo que os mesmos resultados se repitam. Cobriu-se a construção de vetores e tabelas de geração pseudo-aleatória. Introduziu-se a ideia Monte Carlo, simular uma experiência muitas vezes e contar quantas vezes um evento ocorre para estimar a sua probabilidade. A aplicação central foi o Monty Hall problem, onde se simulou 10 mil jogos para demonstrar que trocar de porta vence em cerca de 2/3 dos casos, contrário à intuição comum.

Aula 2

24 Setembro 2026, 11:00 • Elisabeth de Azevedo Reis


Linguagem R e o RStudio.

Funcionalidades básicas, variáveis e funções. 
Tipos de dados e o package 'tidyverse'. 

Aula 4 - Visualização com ggplot2

24 Setembro 2026, 09:30 • Francisco Biscaya Cardoso


A aula cobriu a criação de uma tabela de dados por simulação e a visualização de dados com ggplot2. Apresentou-se a comparação entre R base e ggplot2, mostrando equivalências em histogramas, caixas de bigodes, gráficos de dispersão e gráficos de barras, bem como nas propriedades visuais como preenchimento, contorno, transparência e cores por grupo. Distinguiu-se o uso de R base para exploração rápida e pessoal versus ggplot2 para comunicação efetiva. Enfatizou-se o hábito crucial de desenhar gráficos antes de trabalhar os dados.