Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Ação Humanitária
Departamento / Department
ISCTE
Ano letivo / Execution Year
2025/2026
Pré-requisitos / Pre-Requisites
--
Objetivos Gerais / Objectives
A unidade curricular requer conhecimentos básicos de métodos quantitativos em medicina e ciências da saúde. Serão introduzidos métodos estatísticos mais avançados e conceitos epidemiológicos. O ensino salientará a correspondência entre questões de investigação, planeamento e desenho do estudo, recolha de dados e abordagem analítica. Um tema central será a realização e interpretação de análises de regressão multivariável para estimar relações causais, incluindo regressão linear e logística, bem como análises de sobrevivência. Serão também abordados temas como o tratamento de dados em falta, erros aleatórios e sistemáticos, modificação do efeito e testes não paramétricos.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
Conhecimentos: Após concluir e obter aprovação na unidade curricular, o estudante deverá: • Possuir conhecimentos aprofundados sobre erros sistemáticos relacionados com confundimento, viés de seleção e erro de medição, bem como conhecimentos de métodos estatísticos para controlar o confundimento • Possuir conhecimentos aprofundados sobre erros aleatórios, com enfoque na utilização e interpretação de intervalos de confiança e valores-p. • Conhecer os termos associação, previsão e causalidade • Possuir conhecimentos aprofundados sobre diversos modelos de regressão e métodos básicos para avaliar a modificação do efeito • Conhecer diferentes métodos de análise de sobrevivência Competências: Após concluir e obter aprovação na unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de: • Avaliar as consequências dos erros sistemáticos • Resumir resultados de análises estatísticas para tratamento do confundimento • Realizar e interpretar análises de regressão simples e múltipla • Realizar e interpretar análises simples de dados de sobrevivência Competência geral: Após concluir e obter aprovação na unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de: • Avaliar criticamente diferentes estudos, com enfoque no desenho do estudo, magnitude do efeito e precisão, bem como nas fontes de erros sistemáticos • Aplicar conhecimentos e competências em métodos estatísticos e epidemiológicos à realização de projetos de investigação simples
Conteúdos Programáticos / Syllabus
Esta unidade curricular desenvolve os métodos quantitativos fundamentais, introduzindo técnicas estatísticas e epidemiológicas mais avançadas utilizadas na investigação em saúde. É dada especial atenção ao desenho de estudos, à inferência causal e à utilização de regressão multivariável e análise de sobrevivência. Os estudantes adquirem experiência prática na utilização do Stata para interpretar dados e avaliar fontes de viés e incerteza em estudos reais.
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes
--
Avaliação / Assessment
Para realizar o exame é obrigatória a aprovação num exercício prático em Stata. O exercício obrigatório aprovado é válido durante três semestres consecutivos após a aprovação. Exame escrito com a duração de 4 horas. Classificação por letras. Materiais permitidos: Código G: são permitidos materiais impressos e manuscritos especificados. São permitidas todas as calculadoras.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
Para a maioria dos temas serão realizadas introduções relativamente breves, seguidas de exercícios práticos em Stata, em parte com sintaxe previamente preparada (ficheiros .do), embora esta abordagem possa variar entre os diferentes temas.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
--
Observações / Observations
--
Bibliografia Principal / Main Bibliography
--
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Data da última atualização / Last Update Date
2025-03-27