- Resolução de exercício de trabalho autónomo da aula anterior; 

- Introdução a análise exploratória de dados; 

- Introdução a Biblioteca Pandas;

- Exercício prático com lógica proposicional e rede bayesiana.

- Resolução de exercício de trabalho autónomo da aula anterior; 

- Introdução a análise exploratória de dados; 

- Introdução a Biblioteca Pandas;

1. Fundamentos de Probabilidade; 

2. Redes Bayesianas; 

3. Apresentação do enunciado do projeto final.

1. Fundamentos de Probabilidade; 

2. Redes Bayesianas; 

3. Apresentação do enunciado do projeto final.

1. Introdução a Agentes Baseados em Conhecimento - Exemplos e arquiteturas dos mesmos; 

2. Lógica proposicional: Símbolos proposicionais, operadores lógicos (conjunção, disjunção, disjunção exclusiva, implicação, bicondicionalidade e negação); 

3. Exercício prático de lógica proposicional; 

4. Modelos; 

5. Introdução a algoritmos de verificação de modelos.