Sumários

Aula pratica de Machine Learning

20 Outubro 2026, 14:00 • João Carlos Ferreira


Aula pratica de Machine Learning e apoio projetos

Introdução à aprendizagem automática: noções básicas, algoritmos de classificação e regressão, métricas de avaliação.

13 Outubro 2026, 14:00 • João Carlos Ferreira


Introdução à aprendizagem automática: noções básicas, algoritmos de classificação e regressão, métricas de avaliação.

Aprendizagem Supervisionada: Regressão

13 Outubro 2026, 09:30 • Ana Catarina dos Santos Martins


Introdução a Aprendizagem automática;

Distinção entre aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
Distinção entre regressão e classificação;
O problema estimativa do preço de casas em Lisboa;
Formulação matemática da regressão linear;
Apresentação do algoritmo de otimização gradiente descendente;
Demonstração utilizando o Jupyter Notebook;
Apoio para os projetos finais.

Introdução à aprendizagem automática: noções básicas, algoritmos de classificação e regressão, métricas de avaliação.

10 Outubro 2026, 09:30 • João Carlos Ferreira


Introdução à aprendizagem automática: noções básicas, algoritmos de classificação e regressão, métricas de avaliação.

Apoio projecto

6 Outubro 2026, 17:00 • João Carlos Ferreira


Apoio projecto