Sumários

22 Setembro 2025, 09:00 • Maria de Fátima Alves de Pina

- Distribuição Normal. Definição e propriedades.

- Distribuição Normal Standard. Tabela e propriedades.

- Distribuição Normal no Python. Aplicações.

- Estabilidade da Lei Normal e Teorema do Limite Central.

- Distribuição t-Student. Definição, tabela e propriedades.

- Distribuição t-Student no Python.

- Resolução de exercícios de aplicação e consolidação dos conceitos.

- Esclarecimento de dúvidas.

15 Setembro 2025, 09:00 • Maria de Fátima Alves de Pina

- Apresentação e esclarecimento do funcionamento da unidade curricular.

- Definição do horário de atendimento: Segunda-feira, das 14h30 às 15h30, mediante marcação e confirmação prévia por email ou na aula do próprio dia.

- Noção de experiência. Espaço Amostral.

- Acontecimentos. Classificação, operações e propriedades.

- Noção de probabilidade de um acontecimento.

- Definição clássica e definição frequencista de probabilidade.

- Axiomática de Kolmogorov e propriedades das probabilidades.

- Probabilidade condicionada. Propriedades da Probabilidade Condicionada.

- Acontecimentos independentes.

- Noção de partição do espaço amostral.

- Teorema da probabilidade total.

- Teorema de Bayes.

- Resolução de exercícios de aplicação e consolidação dos conceitos.

- Esclarecimento de dúvidas.