Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
480 - Informática
Departamento / Department
Departamento de Tecnologias Digitais
Ano letivo / Execution Year
2025/2026
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Recomenda-se que o estudante tenha completado um mínimo de 30 ECTS
Objetivos Gerais / Objectives
A Unidade Curricular (UC) de "Seminário de Investigação em Aprendizagem Automática Aplicada" tem como propósito introduzir os mestrandos às metodologias de investigação científica no domínio da Aprendizagem Automática (AA) e da Inteligência Artificial (IA), preparando-os para os desafios interdisciplinares e pluridisciplinares que caraterizam esta área. Pretende-se orientar os estudantes na definição e delineamento de projetos de investigação que sirvam de base às suas futuras dissertações ou projetos de aplicação, incentivando uma reflexão crítica sobre a pertinência e a inovação dos temas escolhidos. Adicionalmente, a UC visa desenvolver capacidades de análise, organização e comunicação científicas, estimulando o contacto com problemas reais ou simulados e promovendo a integração de práticas de pesquisa rigorosa, tanto em contexto académico, como em sinergia com o mercado e as indústrias tecnológicas.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
No final da UC, os estudantes deverão ser capazes de: OA1: Reconhecer e compreender os princípios, objetivos e desafios da investigação científica no domínio da AA, contextualizando-a em cenários multidisciplinares. OA2: Debater criticamente a natureza, os fins e os meios da investigação científica em AA, refletindo sobre questões éticas, metodológicas e de impacto social. OA3: Identificar e formular temas e tópicos de investigação inovadores, quer a partir de experiências profissionais, quer de interesses académicos/pessoais, delineando objetivos claros para futuros trabalhos de dissertação ou projetos aplicados. OA4: Desenvolver competências de pesquisa metodologicamente rigorosa e reflexão crítica, integrando diferentes metodologias e ferramentas na conceção de projetos de investigação. OA5: Fortalecer as competências de comunicação escrita e oral, redigindo e apresentando planos de investigação de forma estruturada, bem como debatendo e argumentando sobre decisões metodológicas.
Conteúdos Programáticos / Syllabus
CP1: Introdução à investigação científica e à metodologia de investigação em IA e AA. CP2: Identificação e escolha de temas e tópicos de investigação em aprendizagem automática e profunda, considerando cenários interdisciplinares. CP3: Desenho de projetos de investigação: definição de objetivos, estado da arte, fundamentação teórica, formulação de hipóteses, seleção metodológica (qualitativa, quantitativa ou mista), recolha e análise de dados, estrutura e formato do plano de trabalho. CP4: Exercícios práticos de elaboração de propostas de investigação: apresentação oral dos temas escolhidos, discussão crítica em aula ou em fóruns, revisão por pares e feedback. CP5: Ética e deontologia em investigação em AA: questões de privacidade, transparência, explicabilidade e enviesamento algorítmico. CP6: Escrita de textos científicos: normas de redação, referenciação bibliográfica, normalização de citações, preparação de relatórios de investigação para dissertações/projetos de mestrado.
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes
O CP1 responde diretamente a OA1, ao introduzir os fundamentos e desafios atuais da investigação em AA, bem como as diferenças entre investigação fundamental e aplicada. O CP2 relaciona-se com OA3, ao explorar temáticas relevantes e incentivar o estudante a encontrar tópicos inovadores e contextualizados para o seu futuro trabalho. O CP3 permite cumprir OA4, pois incide sobre a elaboração de projetos de investigação, abordando a estrutura teórico-metodológica necessária. O CP4, ao envolver a apresentação e discussão de propostas, favorece OA5 e OA2, estimulando o debate crítico, a argumentação e a capacidade de comunicação. A reflexão sobre ética e deontologia (CP5) reforça OA2 e OA4, enquanto a redação de textos científicos (CP6) consolida OA5, promovendo a clareza na comunicação escrita.
Avaliação / Assessment
A avaliação segue o modelo de Avaliação ao Longo do Semestre (ALS), previsto em RGACC, e baseia-se no acompanhamento contínuo do progresso dos estudantes ao longo do semestre, refletindo a coerência entre o processo de aprendizagem e os resultados obtidos. Não há exame final, privilegiando-se a realização de mini-entregáveis práticos e discussões orais: Os elementos de avaliação são os seguintes: - 2 Quizzes e/ou 2 Atividades Formativas (20%) São propostas tarefas rápidas (p. ex. questionários online, micro-relatórios) para aferir a compreensão dos conceitos de investigação em AA e o progresso individual. Estes quizzes servem de diagnóstico e fornecem feedback imediato sobre possíveis lacunas e dificuldades. - Mini-projeto de investigação (50%): O elemento central da avaliação é a elaboração de um plano de investigação (4-6 páginas), que inclui: -- Definição do tema/tópico de investigação e respetivos objetivos; -- Estado da arte resumido, fundamentando a relevância e o enquadramento do trabalho; -- Metodologia(s) proposta(s), incluindo recolha e análise de dados, validação de resultados e gestão de recursos; -- Considerações éticas e deontológicas; -- Calendarização e estrutura do relatório/dissertação. A qualidade do documento, o rigor metodológico, a pertinência bibliográfica, a coerência lógica e a clareza dos argumentos são avaliados. É exigida nota mínima de 10 valores para aprovação nesta componente. - Discussão oral do mini-projeto (30%) Cada estudante apresenta oralmente (via videoconferência) o seu mini-projeto de investigação, seguindo-se um período de perguntas e respostas. Avaliam-se a capacidade de comunicação, a clareza e estrutura do discurso, a aptidão para responder a questões técnicas ou conceptuais e a articulação com as sugestões dos colegas e do docente. Os elementos de avaliação ""Mini-projeto de investigação"" e ""Discussão oral do mini-projeto"" são de realização obrigatória para a obtenção de aprovação à UC. Um estudante é considerado como Reprovado caso não atinja aprovação com a Avaliação ao Longo do Semestre (quizzes + mini-projeto + discussão) desta UC. A melhoria de nota poderá ser obtida no ano letivo seguinte, repetindo as componentes de avaliação, em conformidade com o regulamento em vigor. A 1ª Época e 2ª Época poderão ser utilizadas para realização de momentos de avaliação. A presença nas sessões síncronas não é obrigatória. Para além do RGACC, recomenda-se a leitura de outros documentos de referência para o processo de avaliação, tais como o Regulamento de Estudantes com Estatuto Especial (REEE) e o Código de Conduta Académica (CCA).
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
Esta UC funciona em regime de Ensino a Distância (EaD), combinando aulas síncronas, disponibilizadas através de videoconferências, com aulas e materiais assíncronos, acessíveis na plataforma de e-learning. As metodologias adotadas incluem: - Sessões expositivas e de discussão: O docente apresenta conceitos-chave sobre investigação em AA, ilustrando métodos e ferramentas de suporte. São promovidas discussões virtuais, em grupos ou plenárias, estimulando a troca de ideias, o debate ético e os desafios metodológicos. - Workshops práticos de elaboração de projetos de investigação: Os estudantes são orientados na escolha do tema, formulação de objetivos, revisão bibliográfica e conceção de planos de pesquisa. Este trabalho é suportado por exercícios progressivos, feedback formativo do docente e participação ativa dos pares. - Laboratórios virtuais e fóruns de discussão: Servem para a partilha de exemplos de investigação aplicada, permitindo a análise e crítica de artigos científicos, estudos de caso ou dados recolhidos. A plataforma e-learning facilita o envio e a revisão de trabalhos, integrando feedback contínuo e colaborativo. - Aprendizagem baseada em projetos: Cada estudante (ou pequeno grupo) elabora um mini-projeto de investigação, que servirá de base para o desenho da sua futura dissertação ou projeto final. Este mini-projeto inclui a redação de um relatório escrito e a sua apresentação oral, seguida de discussão e revisões iterativas. - Apoio tutorial: O docente e/ou tutores dedicam momentos de orientação individualizada ou em pequenos grupos para clarificar dúvidas e alinhar o progresso dos estudantes, assegurando que os objetivos científicos e metodológicos são cumpridos. Estas metodologias enfatizam a participação ativa, a exploração crítica, o desenvolvimento autónomo do trabalho e o diálogo construtivo, essenciais para consolidar competências de investigação em AA e reforçar a autonomia dos mestrandos.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias adotadas são desenhadas para responder diretamente aos objetivos de aprendizagem: OA1 e OA2: Através das sessões expositivas e de discussão, os estudantes têm contacto com os alicerces e desafios da investigação em Aprendizagem Automática, interiorizando as questões éticas e metodológicas e consolidando uma visão crítica do processo de investigação. OA3: A focalização em identificação de temas e tópicos relevantes é promovida pelas atividades práticas e pelos fóruns de discussão, onde os estudantes são encorajados a relacionar problemas reais e interesses pessoais/profissionais com a literatura especializada e as lacunas de conhecimento. OA4: A elaboração de um mini-projeto de investigação, apoiado por exercícios práticos e revisões orientadas pelo docente, fortalece as competências metodológicas e de reflexão crítica, permitindo ao estudante testar e amadurecer abordagens de recolha e análise de dados. OA5: A avaliação contínua implica a apresentação escrita e oral dos resultados intermédios, fomentando a comunicação clara e estruturada. O feedback construtivo de colegas e do docente possibilita a melhoria das competências de expressão, argumentação e domínio temático.
Observações / Observations
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Bibliografia Principal / Main Bibliography
1. Grigoroudis, E. (2023). Handbook of research on artificial intelligence, innovation and entrepreneurship (E. G. Carayannis & E. Grigoroudis, Eds.). Edward Elgar Publishing. 2. Naseem, S. B. (2021). The book towards research in AI & ML: A curated compilation of research chapters from the recent trends in artificial intelligence and machine learning. 3. Hassanien, A. E., Darwish, A., & Chowdhary, C. L. (Eds.). (2019). Handbook of research on deep learning innovations and trends. IGI Global.
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Data da última atualização / Last Update Date
2025-05-23