Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Estatística e Análise de Dados
Departamento / Department
Departamento de Métodos Quantitativos
Ano letivo / Execution Year
2026/2027
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Inferência Estatística.
Objetivos Gerais / Objectives
Esta UC tem como objetivo especializar os alunos na utilização de ferramentas computacionais de análise e resolução de problemas de gestão empresarial. Nas aulas será introduzida a simulação discreta por eventos, estabelecendo-se a devida ligação da sua utilização à resolução de problemas de gestão reais (tanto em ambientes de produção como de serviços).
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
Pretende-se que, no final da unidade curricular, os alunos sejam capazes de: OA1: Modelar problemas em estudo usando simulação discreta por eventos; OA2: Integrar outras competências; OA3: Testar e avaliar diferentes cenários de operação usando a simulação discreta por eventos. OA4: Propor soluções alternativas focadas na melhoria dos resultados.
Conteúdos Programáticos / Syllabus
P1: Visão geral P1.1. O que é a simulação? P1.2. Porquê utilizar a Simulação? P1.3. Processo de Simulação P1.4. Conceitos em Simulação P1.5. Um exemplo P2: O papel da estatística na simulação P2.1. Algumas leis de distribuição de probabilidade P2.2. Inferência Estatística P2.3. Aplicações do Teorema Central do Limite P3: Ferramentas de simulação P4: Outras técnicas de modelação P4.1. Prioridades P4.2. Interrupções P4.3. Recursos e turnos P4.4. Encaminhamento P4.5. Etiquetas P4.6. Linguagem de programação de lógica visual
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes
A correspondência entre os Objectivos de Aprendizagem (OA) e os Conteúdos Programáticos (P) é a seguinte: OA1 - Todos OA2 - P2 OA3 - P3, P4 OA4 - P3, P4
Avaliação / Assessment
OPÇÃO 1: AVALIAÇÃO CONTÍNUA 1. Assiduidade >=80% 2. Projeto Final: 75% 3. Trabalho individual sobre Probabilidade e Estatística:25% A média de aprovação é de 9.5 valores, com um mínimo de 7.5 valores (em 20) em cada componente. Nesta UC não há qualquer tipo de exame.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
As seguintes metodologias pedagógicas serão usadas: 1. Expositivas: para introduzir as teoriais fundamentais; 2. Participativas: com análise e resolução de casos, assim como de outros textos de apoio; 3. Ativas: com realização de trabalho individual; 4. Ativas e Colaborativas: com realização de trabalho de grupo; 5. Auto-estudo: relacionado com o trabalho autónomo do aluno.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias de ensino e de aprendizagem estão associadas com os seguintes objetivos de aprendizagem: 1. Expositivas: todos os OA 2. Participativas: OA1, OA3, OA4 3. Ativas: OA3, OA4 4. Ativas e Colaborativas: OA3, OA4 5. Auto-Estudo: todos os OA
Observações / Observations
Os alunos abrangidos pelo «Regulamento Interno para Estudantes com Estatutos Especiais» deverão contactar o docente da UC, ou o Coordenador da mesma, na primeira semana de aulas de cada semestre, com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.
Bibliografia Principal / Main Bibliography
Greasley, A. (2023) Simulation Modelling: Concepts, Tools and Practical Business Applications. Routledge. Caro, J.J., Möller, J., Karnon, J., Stahl, J., Ishak, J. (2020) Discrete Event Simulation for Health Technology Assessment. Chapman & Hall. Zeigler, B.P., Muzy, A., Kofman, E. (2018) Theory of Modeling and Simulation: Discrete Event & Iterative System Computational Foundations, Third Edition. Academic Press Banks, J., Carson II, J.S., Nelson, B.L., Nicol, D.M. (2005) Discrete-Event System Simulation, Pearson Education Inc., Fourth Edition Fishwick, P.A. (1995) Computer Simulation: The Art and Science of Digital World Construction
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Concannon, K., Elder, M., Hunter, K., Tremble, J., and Tse, S., Simulation Modeling with SIMUL8, Visual Thinking International, 2006. Brailsford, S., Churilov, L., and Dangerfield, B. (Editors), Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making, Wiley, 2014. Szczerbicka, H., Trivedi, K.S., and Choudhary, P.K. ""Discrete Event Simulation with Application to Computer Communication Systems Performance: Introduction to Simulation"", IFIP International Federation for Information Processing, Volume 157/2004, 271-304, 2004. Maguire, J.N., ""Discrete Computer Simulation- Technology and Applications- The Next Ten Years,"" Proceedings of the Spring Joint Computer Conference, 815-826, 1972 Brito, A., Teixeira, J.M.F. (2011) Simulação por Computador, Publindústia
Data da última atualização / Last Update Date
2026-04-30