Sumários
Sessão #5 - Turma 3
16 Julho 2026, 18:00 • António Sérgio Lima Raimundo
Esclarecimentos sobre os projetos.
Chatbots modernos e LLMs; importância do contexto e engenharia de prompts.
Agentes pessoais: planeamento, autonomia e utilização de ferramentas.
Evolução do NLP: RNNs, embeddings e mecanismo de atenção.
Arquitectura Transformer e modelos GPT.
Limitações, alucinações, RAG e boas práticas na utilização de IA generativa.
Sessão #4 - Turma 4
15 Julho 2026, 19:00 • António Sérgio Lima Raimundo
História de AI e aplicação em GOFAI
Sessão #4 - Turma 3
14 Julho 2026, 18:00 • António Sérgio Lima Raimundo
Esclarecimentos sobre os projetos.
Redes neuronais: perceptron, funções de activação, propagação directa e retropropagação.
Redes multi-camada e Deep Learning; overfitting e gradiente desvanecente.
Introdução à IA generativa: diferenças entre modelos preditivos e generativos.
Sessão #3 - Turma 3
9 Julho 2026, 18:00 • António Sérgio Lima Raimundo
Definição de Inteligência Artificial e evolução histórica.
IA atual: narrow AI vs expectativas mediáticas.
IA Clássica (GOFAI): raciocínio simbólico, sistemas baseados em regras, indução e dedução.
IA baseada em procura: espaço de estados, heurísticas, algoritmos de pesquisa e planeamento (ex.: 8-puzzle, microrato).
Cinco “tribos” do Machine Learning (simbolistas, conexionistas, evolucionistas, bayesianos e analogistas).
Introdução ao Machine Learning: classificação, regressão e clustering.
Redes neurais artificiais e Deep Learning.
Algoritmos genéticos (problema da mochila).
Modelos bayesianos (Naïve Bayes).
Aprendizagem baseada em similaridade (K-Nearest Neighbors).