Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information


Código :
05238
Acrónimo :
05238
Ciclo :
3.º ciclo
Língua(s) de Ensino :
Português (pt)
Língua(s) amigável(eis) :

Carga Horária / Course Load


Semestre :
2
Créditos ECTS :
2.0
Aula Teórica (T) :
0.0h/sem
Aula Teórico-Prática (TP) :
10.0h/sem
- Presencial (TP) :
10.0h/sem
Aula Prática e Laboratorial (PL) :
0.0h/sem
Trabalho de Campo (TC) :
0.0h/sem
Seminario (S) :
0.0h/sem
Estágio (E) :
0.0h/sem
Orientação Tutorial (OT) :
1.0h/sem
- Presencial (OT) :
1.0h/sem
Outras (O) :
0.0h/sem
Horas de Contacto :
11.0h/sem
Trabalho Autónomo :
39.0
Horas de Trabalho Total :
50.0h/sem

Área científica / Scientific area


Competências Transversais

Departamento / Department


Núcleo de Competências Transversais

Ano letivo / Execution Year


2026/2027

Pré-requisitos / Pre-Requisites


Objetivos Gerais / Objectives


Dotar os estudantes de literacia gráfica e estatística, assente em fundamentos de perceção visual, capacitando-os para selecionar, construir e avaliar visualizações de dados adequadas a diferentes objetivos comunicacionais. Pretende-se desenvolver competências para articular dados, gráficos e princípios de perceção visual na criação de representações eficazes, recorrendo ao Excel para comunicar dados quantitativos e qualitativos de forma clara, rigorosa e informativa.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes


OA1. Compreender os principais elementos dos gráficos, a conversão de dados em imagens com recurso à pictografia. OA2. Conhecer os fundamentos da perceção visual aplicados à visualização de dados, nomeadamente as variáveis visuais e aplicá-los de forma informada e adequada. OA3. Organizar e preparar dados no Excel, selecionando a informação mais relevante em função dos objetivos da comunicação visual. OA4. Selecionar e construir, no Excel, representações gráficas adequadas aos dados e aos objetivos comunicacionais, maximizando o seu poder informativo e evitando ambiguidades ou interpretações incorretas. OA5. Conceber e desenvolver uma narrativa visual baseada em dados com Excel.

Conteúdos Programáticos / Syllabus


Conteúdos programáticos (CP) articulados com os objetivos de aprendizagem. CP1. Dos números à imagem. 1.1. Pictogramas 1.2. A anatomia dos gráficos CP2. Fundamentos de perceção visual CP3. Leitura dos gráficos e Taxonomias CP4. Representações visuais com Excel.

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes


Os conteúdos programáticos evidenciam uma forte coerência com os objetivos de aprendizagem. O CP1, ao abordar a conversão de números em imagens, pictogramas e a anatomia dos gráficos, sustenta diretamente o OA1, desenvolvendo a compreensão dos elementos visuais. O CP2 aborda os fundamentos da perceção visual, alinhando-se com o OA2 ao promover o uso informado das variáveis visuais. O CP3, centrado na leitura e taxonomias de gráficos, apoia o OA4 ao orientar a escolha de representações adequadas. Por sua vez, o CP4 operacionaliza a organização e preparação de dados (OA3), a construção de gráficos eficazes (OA4) e o desenvolvimento de narrativas visuais no Excel (OA5), assegurando uma integração progressiva entre teoria e prática.

Avaliação / Assessment


Avaliação ao Longo do Semestre: Exercício individual: Elaboração de uma narrativa visual, com representações visuais, em Excel, adequadas aos dados e objetivos de comunicação - 100% Na modalidade de avaliação ao longo do semestre os/as estudantes a aprovação com nota mínima final igual ou superior a 10 valores implica a presença e participação em, pelo menos, 80% das aulas. Avaliação por exame: Exercício individual: Elaboração de uma narrativa visual, com representações visuais, em Excel, adequadas aos dados e objetivos de comunicação - 100%

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies


As metodologias de ensino-aprendizagem (ME) incluem três componentes: ME1: Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência. ME2: Experimentais, com desenvolvimento de exercícios com dados e utilização de meios digitais. ME3: Auto-estudo, relacionadas com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no planeamento das aulas.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes


As metodologias de ensino-aprendizagem apresentam coerência com os objetivos de aprendizagem definidos para a UC, promovendo uma articulação equilibrada entre teoria e prática. A componente expositiva (ME1) assegura a aquisição dos fundamentos e conceitos necessários à compreensão das representações gráficas e da perceção visual (OA1 e OA2). A componente experimental (ME2) permite a aplicação prática desses conhecimentos, através da realização de exercícios com dados em Excel, permitindo o desenvolvimento de competências de organização e preparação de dados (OA3), seleção e construção de representações visuais eficazes (OA4) e criação de narrativas visuais (OA5). Por fim, o autoestudo (ME3) reforça a consolidação autónoma das aprendizagens, promovendo a reflexão crítica e a capacidade de aplicar os conceitos a novos contextos. Esta combinação de metodologias favorece uma aprendizagem progressiva e orientada para a prática.

Observações / Observations


Bibliografia Principal / Main Bibliography


Alexandrino da Silva, A. (2006). Gráficos e mapas – representação de informação estatística. Lisboa: Lidel edições técnicas. Cairo, A. (2013). The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization. New Riders. Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography


'Cairo, A. (2019). How Charts Lie. Getting smarter about visual information. New York: W.W. Norton & Company, Inc. Camões, J. (2016). Data at work: Best practices for creating effective charts and information graphics in Microsoft Excel. New Riders. Lima, M. (2014). The Book of Trees: Visualizing Branches of Knowledge. Princeton Architectural Press. New York. Lima, M. (2017). The book of circles: Visualizing spheres of knowledge. Chronicle Books. Tufte, E. (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Edition, Cheshire, CT: Graphics Press.

Data da última atualização / Last Update Date


2026-07-27