Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
480 - Informática
Departamento / Department
Departamento de Tecnologias Digitais
Ano letivo / Execution Year
2025/2026
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Objetivos Gerais / Objectives
Esta unidade curricular visa sensibilizar os participantes para os principais riscos associados à utilização de tecnologias digitais e desenvolver competências fundamentais de cibersegurança e ciber-higiene aplicáveis em contextos pessoais e organizacionais. Pretende-se promover uma cultura de segurança centrada nas pessoas, reforçando a capacidade de reconhecer ameaças digitais, adotar comportamentos seguros e contribuir para a redução do risco humano nas organizações. A UC aborda igualmente o impacto da Inteligência Artificial na cibersegurança, quer enquanto potenciadora de novas ameaças e formas de manipulação digital, quer enquanto ferramenta de apoio à deteção de riscos e reforço da sensibilização. A UC privilegia uma abordagem prática e acessível a públicos não técnicos.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
No final da UC, cada estudante deverá ser capaz de: 1. Identificar os principais riscos e ameaças digitais que afetam indivíduos e organizações; 2. Reconhecer tentativas de phishing, engenharia social, fraude digital e manipulação suportada por Inteligência Artificial; 3. Aplicar boas práticas de ciber-higiene na utilização de dispositivos, palavras-passe, correio eletrónico, plataformas digitais e ferramentas de IA; 4. Avaliar riscos associados ao uso de Inteligência Artificial em contextos pessoais e organizacionais; 5. Adotar comportamentos seguros na proteção de dados e utilização de ambientes digitais; 6. Responder adequadamente a incidentes básicos de segurança e situações suspeitas; 7. Promover uma cultura de segurança e responsabilidade digital.
Conteúdos Programáticos / Syllabus
1. Fundamentos de cibersegurança e segurança da informação 2. O fator humano e a cultura de segurança 3. Principais ameaças digitais: phishing, malware, ransomware e fraude online 4. Engenharia social e manipulação digital 5. Inteligência Artificial e cibersegurança: riscos, deepfakes, phishing automatizado e IA como ferramenta de defesa 6. Boas práticas de ciber-higiene: palavras-passe, MFA, backups, atualizações e dispositivos móveis 7. Segurança no correio eletrónico, navegação web e redes sociais 8. Privacidade, proteção de dados e trabalho remoto seguro 9. Resposta a incidentes e reporte de situações suspeitas
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes
Os conteúdos programáticos foram definidos de forma coerente com os objetivos de aprendizagem da UC. Os módulos introdutórios sobre cibersegurança e fator humano suportam a compreensão dos riscos digitais e da importância da cultura de segurança. Os conteúdos relativos a phishing, malware, engenharia social e fraude online contribuem para a identificação de ameaças e adoção de comportamentos preventivos. A componente dedicada à Inteligência Artificial permite compreender riscos emergentes associados à IA, bem como o seu potencial como ferramenta de apoio à segurança. Os conteúdos sobre ciber-higiene, proteção de dados e utilização segura de plataformas digitais promovem competências práticas aplicáveis em contextos pessoais e profissionais. O módulo sobre resposta a incidentes reforça competências de atuação responsável perante situações suspeitas.
Avaliação / Assessment
A modalidade de avaliação da UC é exclusivamente a avaliação ao longo da UC, realizada através de quizzes individuais de verificação de conhecimentos distribuídos ao longo do percurso formativo. Os quizzes incidem sobre os diferentes conteúdos programáticos da UC, incluindo conceitos fundamentais de cibersegurança, identificação de ameaças digitais, engenharia social, boas práticas de ciber-higiene, utilização segura de ferramentas digitais e riscos associados à Inteligência Artificial. A avaliação é individual e contínua, permitindo acompanhar progressivamente a aquisição de conhecimentos e competências pelos estudantes ao longo da UC. Os quizzes são realizados no LMS e incluem questões de verificação conceptual, análise de situações práticas e identificação de comportamentos seguros e inseguros em contextos digitais. A classificação final da UC corresponde à média ponderada dos quizzes realizados ao longo da formação. A aprovação na UC exige uma classificação final mínima de 10 valores numa escala de 0 a 20. Esta UC não prevê a realização de exame final em alternativa à avaliação ao longo da UC. O modelo de avaliação privilegia feedback contínuo e formativo, permitindo aos estudantes identificar áreas de melhoria e consolidar progressivamente os conhecimentos adquiridos, em alinhamento com os princípios do Modelo Pedagógico do Iscte.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
UC decorre integralmente em regime online assíncrono, através de um Learning Management System (LMS), em alinhamento com os princípios do Modelo Pedagógico do Iscte para contextos digitais de aprendizagem. A aprendizagem é centrada no estudante e organizada através de conteúdos multimédia, vídeos explicativos, recursos digitais, quizzes formativos e atividades de autoaprendizagem. Os conteúdos são disponibilizados de forma estruturada e progressiva, permitindo aos participantes gerir autonomamente o seu percurso de aprendizagem e adaptar o ritmo de estudo às suas necessidades. A UC combina metodologias expositivas e demonstrativas, através de vídeos e exemplos práticos, com metodologias ativas suportadas por exercícios de aplicação, análise de situações reais e atividades de reflexão sobre comportamentos digitais seguros e inseguros. Os estudantes são incentivados a desenvolver uma postura crítica perante riscos digitais contemporâneos, incluindo ameaças suportadas por Inteligência Artificial. Os recursos pedagógicos incluem simulações de phishing, exemplos de fraude digital, vídeos demonstrativos, conteúdos interativos e quizzes de consolidação de conhecimentos. O trabalho autónomo assume um papel central no processo de aprendizagem, incluindo visualização de conteúdos, leitura de materiais de apoio e realização de atividades de autoavaliação. As metodologias adotadas promovem autonomia, autorregulação da aprendizagem e desenvolvimento de competências práticas de ciber-higiene e segurança digital, em coerência com o Modelo Pedagógico do Iscte.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias de ensino adotadas encontram-se alinhadas com os objetivos de aprendizagem da UC e com o modelo de ensino online assíncrono. A disponibilização estruturada de conteúdos multimédia, vídeos explicativos e recursos digitais permite aos estudantes adquirir conhecimentos fundamentais sobre cibersegurança, ameaças digitais, ciber-higiene e riscos associados à Inteligência Artificial. Os exemplos práticos, simulações e exercícios de aplicação promovem a compreensão e identificação de situações de risco, reforçando competências relacionadas com reconhecimento de phishing, engenharia social e adoção de comportamentos seguros. A utilização de quizzes formativos ao longo da UC permite consolidar conhecimentos e estimular a aprendizagem contínua. O modelo assíncrono favorece a autonomia e autorregulação da aprendizagem, permitindo aos participantes gerir o ritmo de estudo de acordo com as suas necessidades e contexto profissional. O trabalho autónomo desenvolvido através do LMS contribui para a aquisição progressiva de competências práticas aplicáveis em contextos pessoais e organizacionais. A avaliação contínua através de quizzes individuais encontra-se alinhada com os objetivos da UC, permitindo verificar a aquisição de conhecimentos fundamentais e a capacidade de aplicação prática dos conteúdos abordados. Os quizzes avaliam competências de identificação de ameaças, compreensão de riscos digitais e adoção de boas práticas de segurança, assegurando coerência entre conteúdos, metodologias de ensino e processos de avaliação. O feedback contínuo disponibilizado no LMS promove a melhoria progressiva do desempenho dos estudantes e reforça uma abordagem reflexiva e orientada para a mudança de comportamentos digitais, em conformidade com os princípios do Modelo Pedagógico do Iscte.
Observações / Observations
Bibliografia Principal / Main Bibliography
* ENISA. (2024). Cyber Hygiene Practices Guide. * ENISA. (2023). Artificial Intelligence and Cybersecurity Challenges. * Hadnagy, C. (2021). Human Hacking. Harper Business. * NIST. (2023). Cybersecurity Awareness and Training Guidelines. * Parsons, K. (2022). Human Factors in Cybersecurity. Springer. * Whitman, M., & Mattord, H. (2022). Principles of Information Security (7th ed.). Cengage. * Cisco Networking Academy. (2024). Introduction to Cybersecurity. * Kumar, R., & Somani, G. (2023). Artificial Intelligence and Cybersecurity. Springer.
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Data da última atualização / Last Update Date
2026-06-08