Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Marketing
Departamento / Department
Ano letivo / Execution Year
2026/2027
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Objetivos Gerais / Objectives
Compreender os princípios e o papel do Marketing Automation nas estratégias de Marketing digital. Analisar o impacto do Marketing Automation na eficiência dos processos de Marketing e na experiência do cliente. Explorar as principais plataformas, tecnologias e ferramentas de Marketing Automation. Desenvolver uma visão estratégica sobre a integração do Marketing Automation com outras áreas do Marketing e da organização. Promover a utilização do Marketing Automation para personalização, segmentação e gestão do relacionamento com o cliente. Incentivar a adoção de práticas responsáveis, éticas e orientadas por dados no uso de sistemas de Marketing Automation. Estimular a capacidade de conceber soluções automatizadas que criem valor para marcas e consumidores.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
No final da unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de: Explicar os conceitos, funcionalidades e benefícios do Marketing Automation no contexto do Marketing digital. Analisar jornadas do cliente e identificar oportunidades de automação ao longo do funil de Marketing. Utilizar plataformas de Marketing Automation para criar, implementar e gerir campanhas automatizadas. Aplicar técnicas de segmentação, personalização e lead management suportadas por automação. Avaliar o desempenho de campanhas automatizadas com base em métricas e indicadores-chave (KPIs). Integrar o Marketing Automation com outras ferramentas e canais de Marketing (ex.: CRM, email, redes sociais). Implementar práticas de Marketing Automation de forma ética, responsável e em conformidade com a legislação de proteção de dados.
Conteúdos Programáticos / Syllabus
1. Introdução ao Marketing Automation 2. Jornadas do Cliente e Automação 3. Plataformas e Tecnologias de Marketing Automation 4. Segmentação, Personalização e Lead Management 5. Campanhas Automatizadas e Omnicanalidade 6. Dados, Métricas e Performance 7. Ética, Privacidade e Conformidade Legal 8. Casos Práticos e Projeto Aplicado
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes
A coerência é assegurada através de uma organização estruturada e progressiva dos conteúdos, alinhada com as competências a desenvolver. Os módulos de jornadas do cliente e processos de automação fornecem as bases conceptuais necessárias para compreender o papel da automação nas estratégias de Marketing digital. Os conteúdos sobre plataformas e tecnologias, segmentação, personalização e lead management, bem como com campanhas automatizadas omnicanal, suportam os objetivos de aprendizagem centrados na conceção, implementação e gestão de iniciativas de Marketing automatizadas. A ênfase em dados, métricas e performance permite avaliar a eficácia das campanhas e otimizar resultados com base em KPIs e ROI. Por fim, a inclusão de temas como ética, privacidade e conformidade legal, juntamente com casos práticos e um projeto aplicado, promove o pensamento crítico e assegura a utilização responsável, ética e em conformidade do Marketing Automation em contextos organizacionais reais.
Avaliação / Assessment
'Sem prejuízo do estrito cumprimento do regulamento do programa, a avaliação periódica exige a presença mínima em 60% das aulas e inclui a realização de: - Um trabalho, que poderá ser de grupo, com a ponderação de 40%; Participação - 10% - Uma prova individual, com a ponderação de 50% e uma nota mínima de 10 valores. Alternativamente o exame final, à semelhança da 2ª época, representará 100% da nota final obtida, desconsiderando a componente de avaliação periódica.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
Aos alunos é pedida a sua participação na: 1. Realização de trabalho de grupo; 2. Discussão nas aulas. Os grupos de trabalho devem ter entre 3 e 5 elementos
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
A coerência da relação entre as metodologias de ensino e os objetivos de aprendizagem é garantida pelas seguintes associações: Objetivo 1: processo de ensino-aprendizagem 1) Objetivo 2: processos de ensino-aprendizagem 1) e 2) Objetivo 3: processos de ensino-aprendizagem 1) e 2) Objetivo 4: processos de ensino-aprendizagem 1) e 2) Objetivo 5: processos de ensino-aprendizagem 1) e 2)
Observações / Observations
Bibliografia Principal / Main Bibliography
'Belner,J. - Artificial Intelligence & Automation Marketing. 2025
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
'Robins, R., and Decker, D. - The Automatic Marketing Machine. 2022
Data da última atualização / Last Update Date
2026-07-07