Programa

Licenciatura em Sociologia

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1. Introdução ? Conceitos Básicos da Estatística 1.1. Estatística descritiva versus indutiva 1.2. População e amostra 1.3. Unidade estatística e dado estatístico 1.4. Estatística, parâmetro e estimador 2. Probabilidades 2.1. Alguns conceitos da teoria das probabilidades 2.2. Conceitos de probabilidades 2.2.1. Clássico ou de Laplace 2.2.2. Frequencista 2.2.3. Subjectiva ou personalista 2.3. Probabilidade condicionada e independência de acontecimentos 3. Distribuição Normal 3.1. Forma e características da distribuição 3.2. Distribuição Normal estandardizada 3.2.1. Áreas sob a curva Normal 3.2.2. Consulta da tabela 4. Amostragem 4.1. Alguns conceitos importantes na teoria de amostragem 4.2. Fases do processo de amostragem 4.3. Amostras Probabilísticas e não probabilísticas 4.3.1. Amostras aleatórias simples 5. Estimação 5.1. Conceitos básicos: estimador, estimativa, estimação pontual e por intervalos, precisão e confiança de uma estimação por intervalos 5.2. Construção de intervalos de confiança para a média duma população com distri¬buição normal e desvio padrão conhecido 5.3. Construção de intervalos de confiança para a média duma população com desvio padrão desconhecido (pequenas amostras) 5.4. Construção de intervalos de confiança para a proporção 5.5. Determinação da dimensão da amostra (para a proporção) 6. Ensaios de Hipóteses 6.1. Introdução 6.1.1. Construção de um ensaio de hipóteses 6.1.2. Erro tipo I e erro tipo II 6.2. Testes paramétricos 6.2.1. Teste t para uma amostra 6.2.2. Teste t para duas amostras independentes 6.2.3. Teste t para duas mostras emparelhadas 6.3. Testes não paramétricos 6.3.1. Testes de ajustamento: Teste do qui-quadrado, teste Kolmogorov-Smirnov (com correcção de Lilliefors) e teste de Shapiro-Wilk 6.3.2. Teste de independência do Qui-Quadrado 6.3.3. Teste de Mann-Whitney 6.3.4. Teste de Wilcoxon 6.3.5. Teste de Kruskall-Wallis