Curso de Pós Graduação em Ciência de Dados

Mestrado em Ciência de Dados

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: OA1. Conhecer e aplicar os modelos clássicos de séries temporais; OA2. Conhecer e aplicar os modelos ARIMA e GARCH; OA3. Familiarizar-se com os modelos multi-variados de séries cronológicas; OA4. Familiarizar-se com algoritmos de Machine Learning (redes neuronais) para previsão de séries temporais; OA5. Ser capaz de trabalhar com os packages informáticos mais importantes (Python); OA6. Aplicação dos conceitos estudados; extracção de informação e valor para dados do mundo real.