Mestrado em Ciência de Dados

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: OA1. Conhecer e aplicar os modelos clássicos de séries temporais; OA2. Conhecer e aplicar os modelos ARIMA e GARCH; OA3. Familiarizar-se com os modelos multi-variados de séries cronológicas; OA4. Familiarizar-se com alguns algoritmos de Machine Learning (redes neuronais) para previsão/trading de séries temporais; OA5. Ser capaz de trabalhar com os packages informáticos mais importantes (Python e R); OA6. Aplicação dos conceitos estudados; extracção de informação e valor para dados do mundo real. As sessões decorrerão sempre na sala de computadores ou via ZOOM com uso do computador pessoal.